이하 내용은 모두 딥마인드 논문 및 오늘 하사비스 트위터에 올라온 트윗을 토대로 쓴 글임

알파고는 value-network라고 판을 딱 보면 누가 몇% 확률로 이길지 추측하는 신경망이 있어. 그냥 판세를 직관적으로 판단가능하다고 생각하면 됨

근데 무슨일이 벌어졌냐면,

알파고가 보기에 79수 둘때 자기가 70% 이기고 있다고 판단하고 그걸 기반으로 최적착점을 계산해서 뒀음

근데 87수 시점에서 자기 승률이 갑자기 급추락해버린거야.

87수 둔것 자체도 자기 입장에선 최적해일텐데 승률이 급추락했다는건 예전의 승률 예측이 틀렸다는 의미겠지?

종합해서 말하면, 알파고의 79수 언저리에서 판세 예측이 틀렸고, 그 틀린 정보를 기반으로 계산한 수 역시 좋지 않은 수였어.

87수 됐을때야 자기가 지고 있다는걸 깨닫고 역전하려 노력했지만 이세돌이 그때 얻은 차이를 끝날때까지 지키는데 성공했어.

이게 알파고 입장에서 오늘 대국에서 벌어진 일이다.

아 그리고 컴알못들 보라고 최대한 쉽게 풀은거니 컴잘알들은 디테일가지고 태클 ㄴㄴ