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시대를 앞서간 가수라고 평가되는 가수
수정해서 다시 올림 시작하기 앞서 특정 인물을 다루는 글을 쓰는 거는 처음이라 딱딱하고 지루할 수가 있음, 세줄요약 없음 음악에 관심이 없는 사람은 노잼임 오늘 소개할 분은 이름으로는 몰라도 모두가 알고 있는 노래를 불렀으며 80년대 우리나라 아이돌 시초의 인기와 커리어보다 음악의 길을 선택하신 분이야 1988년 만 18세 나이에 MBC 대상을 수상하며 데뷔한 <이상은> https://www.youtube.com/watch?v=e4TSR0eBOtw<대학가요제>와 함께 가요제 양대산맥으로 기능하며 수많은 스타들과 명곡을 쏟아낸 역대 <강변가요제> 중에서 가장 경쟁이 치열했다고 평가되는 (1988년 강변가요제는 이상은, 이상우, 박성신, 박광현, 이재영 등 당시 인기가수를 가장 많이 배출한 전설적인 대회였다.) 제 9회 가요제에서 당시 아직 성인도 되지 않은 고등학생 이상은이 우승을 차지했어 그녀에게 우승을 안겨준 해준 곡이 바로 <담다디> '담다디 담다디 담다디담~' 관념적인 노랫말과 단조의 멜로디가 주류를 이루던 80년대에 아무런 뜻도 없는 '담다디'는 신선한 문화적 충격으로 다가왔다. 후크송 못지 않은 중독성 있는 가사와 흥겨운 리듬과 그녀의 177cm 장신에서 나오는 잔망스러운 춤사위와 개구쟁이 같은 귀여운 컨셉으로 1988년에는 담다디 열풍으로 당시 전국민이 흥얼거렸다 해도 과언이 아닐 정도였다. 훗날 마왕이라는 별명으로 불린 <신해철>의 <그대에게> 작곡에 영향을 준 곡이 바로 담다디다. 우승한 이상은에게 현장에 있는 MC가 "지금 가장 보고 싶은 한 사람의 이름을 불러보시죠" 라는 말에 부모님 이야기가 나올 거라 예상했는데 "마이클 잭슨"이라고 대답해서 또 한번 충격을 줬다. 이상은의 순수함과 음악을 진심으로 사랑하는 모습이 보이는 대답이다. 이상은의 이 모습이 너무 멋있어서 홍석천이 인간적으로 반했다고 한다. 우리가 알고 있는 그 게이게이가 맞다 ㅎㅎ 게이도 홀리게 만드는 아티스트로서의 매력이 불과 18세 나이의 이상은에게 있었다. 이상은은 '진짜 물건'이었다. 요즘도 이런 여고생 캐릭터는 없어서 못구하는데 당시 보수적인 사회 분위기 속에서 여자가수들의 전형적인 틀을 깨버린, 그야말로 하루아침에 갑툭튀한 이제껏 보지 못한 전혀 새로운 캐릭터였고, 발빠른 어른들이 그걸 보고 가만히 놔둘 리 없었다. 딱 봐도 끼가 넘치는 시원 털털 유쾌 발랄한 이미지에, 어린 나이 답지않게 재치 있는 말솜씨를 인정받아 데뷔 하자마자 만 18세에 단독 라디오 DJ시작으로 CF, 예능, 연기 등 여기저기 엄청 불려다니면서 소비되었고 데뷔 4개월차가 되자 연예계의 문제점을 다 파악하고 많은 고민을 앓고 있었다. 이상은은 무대에서 보여지는 외형적인 스타일뿐 아니라 자연스레 나오는 말투나 행동까지도 보이시해서 진짜 남자인지 헷갈려하는 사람이 많았다는 점에서 기존 여가수들의 그것과는 분명한 차이가 있었다. 그리고 데뷔 때의 선머슴 같은 모습이 대중들에게 깊이 각인되어버려서 그렇지 정작 이상은은 바지만 고집한다거나 보이시함을 고수하지는 않았었다. 오히려 좋아하는 취향 자체는 지극히 소녀 감성에 가까웠는데 그게 겉모습에 의해 가려졌던 것이다. 나중에는 치마를 입고 싶어도 치마를 입고 나가면 다들 눈이 휘둥그레져서 그게 부담스러워 더 못 입었다. 게다가 머리를 기르려다 팬들 성화에 못이겨 다시 짧게 자른 일까지 있었다. 한마디로 이상은은 의도치 않게 스타 시스템에 의해 대중들에게 보이시함을 강요받고 소비되었다. 1990년 늦가을 2집 '사랑할거야' 후속곡으로 자신이 작사한 '그대 떠난 후' 를 마지막으로 라디오 DJ 등 모든 활동을 중단, 대학교까지 휴학하고 그간 꿈꿔왔던 미술 공부를 위해 유학을 떠났다. 자신의 의지와 무관한 어른들 꼭두각시 노릇을 해야하는 상황이 받아들이기 힘들고 체질적으로도 맞지 않았던 것이라고 해석할 수 있다. 뉴욕에서 미대 입학을 준비하는 와중에도 음악에 대한 열정은 계속되어, 3집 와 4집 4집 을 발표하였고 미국에 있는 동안 처음으로 머리를 길러 단발로 귀국을 했는데, 숏컷을 원하는 팬들의 등쌀에 결국은 숏컷으로 출국하게 되었다;; 옛날이나 지금이나 자칭 팬이라는 족속중 제대로 된 사람은 소수다. https://www.youtube.com/watch?v=ZxZmkgis35E5집에서 또 한번 모두가 알고 있는 레전드 곡 <언제가는>이 수록 되었다. MBC에서는 1위, 가요 톱텐에서는 5위권까지 했던 곡이다. 참고로 당시는 서태지와 아이들 등장 이후 댄스곡들이 가요계를 점령하고 있었는데 댄스곡이 아닌 노래로 이룬 성적이다. 22살에 쓴 가사라고 하기에는 깊이가 있는 가삿말로 지금도 많은 사람들의 마음을 위로하는 노래로 사랑 받는다. 5집은 작품성과 대중성의 균형을 맞춘 명반으로 평가 되지만 하필이면 5집 당시 제작자가 지금은 악명이 대중에게 다 알려진 서세원이었다.. 숏컷 아이돌 이미지가 싫어 유학까지 갔다왔음에도 여전히 바뀌지 않는 현실에 현타를 느꼈다. https://www.youtube.com/watch?v=IThjiZTkSXc6집 앨범 대표곡 <공무도하가> 얼마전까지만 해도 '언젠가는~ 우리 다시~만나리~'를 외치던 이상은이 갑자기 기괴한(?) 음악을 들고 돌아왔을때 대중들은 또한번 충격에 휩싸였다. 아직 한류라는 말도 없던 시절 한국보다 일본에서 먼저 인정 받아 <한국 대중음악 100대 명반>에서 10위, <100Beat 선정 '1990년대 베스트 앨범 100>에서 2위를 차지하기도 했다. 대중음악을 벗어나 하고 싶은 음악을 6집, 7집, 8집.... 18살에 강변가요제에서 탬버린을 흔들고 마왕과 게이를 홀린 마이클 잭슨을 동경하던 소녀는 어느덧 앨범 15집 발매, 50대가 되었다. 요즘 나와도 개성있는 스타일로 이상은을 시대를 앞서간 싱어송라이터라고 아쉬어하는 사람이 많지만 글쎄.. 인기야 많았겠지만 스트레스는 당시보다 더 받았을 거라 생각한다. 할말하않 이상은 노래중 내가 가장 좋아하는 곡 삶은 여행을 마지막으로 인물소개를 마치려고 한다 삶은 여행 한치 앞을 모르는 인간의 인생을 적은 가사라고 생각한다. https://www.youtube.com/watch?v=qI1MbZUAiOc
작성자 : ㅇㅇ고정닉
구글 "AI 에이전트 공동 과학자" 입갤 ㅋㅋ
저희는 과학자들이 획기적인 가설과 연구 제안서를 생성하고, 과학 및 생의학적 발견의 속도를 가속화하도록 돕기 위해 Gemini 2.0을 기반으로 구축된 다중 에이전트 AI 시스템인 AI 공동 과학자를 소개합니다.https://research.google/blog/accelerating-scientific-breakthroughs-with-an-ai-co-scientist/ Accelerating scientific breakthroughs with an AI co-scientist Accelerating scientific breakthroughs with an AI co-scientistresearch.google- 구글, 연구 가속화 위한 AI '공동연구원' 도구 개발구글, 연구 가속화 위한 AI '공동연구원' 도구 개발 [핵심요약] - AI 기반 연구 보조 도구 '공동연구원' 개발 - 과학 연구 속도 향상 목표 - 실험 설계와 데이터 분석 지원 - 연구 프로세스 자동화 기능 제공 - 파이낸셜타임스(FT) 최초 보도 - 연구자들의 생산성 향상 기대 [한줄요약] 구글이 과학 연구 가속화를 위한 AI 기반 '공동연구원' 도구를 개발하며 연구 프로세스 혁신 추진 제미니 [핵심 요약] * 구글, 연구 속도 향상 위한 AI '공동 과학자' 도구 개발 (FT 보도) - dc official App- 구글에서 AI 과학자들이랑 공동으로 인류난제 연구중이라고 밝힘AI 공동 과학자(AI co-scientist)를 통한 과학적 혁신 가속화 제미니 2.0(Gemini 2.0)을 기반으로 한 멀티 에이전트 AI 시스템인 AI 공동 과학자(AI co-scientist)를 소개한다. 이는 과학자들이 새로운 가설과 연구 제안을 도출하고, 과학 및 의생명 분야에서 발견의 속도를 높이도록 지원하는 가상의 연구 협업 도구다. 과학의 발전을 위해 연구자들은 창의성과 통찰력, 그리고 풍부한 문헌 정보를 결합해 새로운 연구 방향을 설정하고 이를 탐색해 나간다. 하지만 여러 분야에서 쏟아지는 방대한 연구 결과물과 낯선 학문 간의 융합을 시도해야 한다는 점은 여전히 큰 도전이다. 그럼에도 불구하고, 미생물학·유전학·분자생물학 등 다양한 분야를 결합해 크리스퍼(CRISPR) 연구로 2020년 노벨 화학상을 수상한 에마뉘엘 샤르팡티에(Emmanuelle Charpentier)와 제니퍼 다우드나(Jennifer Doudna)의 사례에서 보듯, 학제 간 연구가 가져오는 혁신적 성과는 매우 중요하다. 최근 AI가 복잡한 주제를 융합·분석하고 장기적 계획 및 추론을 수행할 수 있게 되면서, 이러한 한계를 보완하기 위한 AI 도구가 주목받고 있다. 이를 바탕으로 개발된 AI 공동 과학자는, 단순한 문헌 검토와 요약을 넘어 새로운 지식을 발굴하고, 기존 연구 결과를 토대로 증명 가능한 독창적 가설과 연구 제안을 세울 수 있도록 돕는다. 이는 연구자가 설정한 특정 연구 목표에 맞춰 가설을 구성하고 제안하도록 설계된 협업형 멀티 에이전트 시스템으로서, 과학적 탐구의 근간인 ‘과학적 방법’의 추론 과정을 모사한다. 과학자를 돕고 발견을 가속화하는 AI 공동 과학자 AI 공동 과학자는 자연어로 제시된 연구 목표를 입력받아 참신한 연구 가설, 상세한 연구 개요, 실험 프로토콜을 생성해 낸다. 이를 위해 과학적 방법 자체에서 영감을 얻은 생성(Generation), 반성(Reflection), 순위 매기기(Ranking), 진화(Evolution), 근접성(Proximity), 메타 리뷰(Meta-review) 등 특화된 에이전트들의 협업을 통해, 자동화된 피드백을 반복적으로 적용하고 가설을 평가·개선한다. 이 과정을 거치면서 시스템은 점점 더 완성도와 참신성이 높은 결과물을 만들어 내도록 고도화된다. 연구자는 이 시스템과 협업하는 여러 방식을 활용할 수 있다. 예컨대 직접 제공한 아이디어를 더욱 확장하도록 맡기거나, 시스템이 제안한 가설에 자연어로 피드백을 주면서 개선을 유도할 수도 있다. 또한 웹 검색과 특화된 AI 모델 등 다양한 도구도 활용해, 생성되는 가설의 근거와 품질을 높인다. AI가 AI 스스로를 발전시키는 스타트를 끊었음 이후 지수법칙으로 그래프를 그리며 발전 - 구글 공동 과학자 에이전트들이 다리오가 말한 데이터센터 속 천재들임 저 각 에이전트들이 부여받은 역할대로재귀 개선의 기본적 절차로 행동해서유용한 결과를 내놨음 이제 저런 에이전트듵이 수백만개로 늘어나 다리오가 말한 데이터 속의 천재들이 될것이고 이게 agi asi로 불릴거임 - 구글 재귀개선 레딧 댓글 지리네 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ“난 과학자인데 이건 재귀개선을 향한 확실한 길이라고 생각해“ “연구진이 논문에 재귀개선이라고 이미 써놨구나...“- Google 공동 과학자 에이전트 논문 정리1. Gemini 2.0 기반 멀티 에이전트 시스템-과학적 가설을 생성, 검증하여 새로운 지식을 발견하는 것을 목표로 함-인간 연구자가 제시한 목표에 맞춰 가설을 생성, 토론, 개선하는 방식으로 작동2. 어떤 에이전트가 있을까?-생성 에이전트 (Generation Agent): 기존 문헌 검토 및 가설 생성-반성 에이전트 (Reflection Agent): 가설의 논리적 일관성과 기존 연구와의 연관성 검토-순위 평가 에이전트 (Ranking Agent): 가설을 토너먼트 방식으로 비교하고 점수 매김-근접성 에이전트 (Proximity Agent): 유사한 가설들을 분류하고 정리-진화 에이전트 (Evolution Agent): 기존 가설을 개선하고 새로운 관점을 도입-메타 리뷰 에이전트 (Meta-review Agent): 전체적인 연구 진행 과정 분석 및 피드백 제공-과학자는 자연어를 통해 AI와 상호작용하며 연구 목표를 설정하고 AI가 생성한 가설을 검토하고 개선할 수 있다.-에이전트들은 웹검색 및 특화된 AI 시스템을 비롯한 몇 가지 도구(tool)를 사용할 수 있다.3. 실제 연구 응용 사례-이번 논문에서는 주로 생물의학 분야에 실제 연구에 활용될 수 있는지를 검증함--급성 골수성 백혈병(AML) 치료를 위한 약물 재활용:기존에 허가된 약물 중 새로운 치료 효과가 있을 가능성이 있는 후보 약물을 제안실험 결과, AI가 제안한 약물이 실제로 종양 억제 효과를 보였음--간 섬유화 치료를 위한 새로운 표적 발견:AI가 에피제네틱 타겟을 새롭게 제안실험 결과, AI가 제안한 타겟이 간 세포 재생을 촉진하고 섬유화를 억제함이 확인됨--항생제 내성과 관련된 세균 진화 메커니즘 설명:연구진이 실험을 통해 발견한 새로운 유전자 전달 메커니즘을 AI가 독립적으로 동일한 결론 도출기존 연구 결과와 일치하며 AI의 예측 정확성이 검증됨4. AI 공동 과학자의 성과 평가-Elo 점수 기반 자동 평가 시스템을 통해 AI가 생성한 가설의 품질을 측정-연구 목표를 203개로 나누어 AI의 성과를 측정한 결과, 시간이 지남에 따라 점진적으로 가설의 품질이 향상됨을 확인-인간 전문가와 비교한 실험에서 AI가 보다 창의적이고 실용적인 가설을 제안할 수 있음이 입증됨5. 결론 및 향후 과제-AI 공동 과학자는 연구 과정에서 협업적인 도구(co-scientist)로 작용하며 연구자의 창의성을 보완하는 역할을 함-본 논문에서는 생물의학 분야에서의 적용 가능성을 검토했으나, 향후 물리학, 화학, 재료과학 등 다양한 학문 분야에 적용 가능-윤리적 문제 및 AI의 안전성을 강화할 필요성이 있으며, 이를 위한 추가적인 연구가 필요함각주. 에이전트 예시1. 생성 에이전트 (Generation Agent)예시: "ALS의 진행을 촉진하는 주요 인자를 새로운 관점에서 제시하는 가설을 개발한다. 이를 위해 iPSC 세포를 사용한 in-vitro 실험을 고려할 수 있다."2. 반성 에이전트 (Reflection Agent)예시: "제안된 ALS 가설이 기존 연구와 일치하는지 검토하고, 새로운 실험적 검증이 필요한지를 평가한다."3. 순위 평가 에이전트 (Ranking Agent)예시: "ALS 연구에서 제시된 여러 가설을 상호 비교하여 가장 타당성이 높은 가설을 Elo 점수를 기반으로 평가한다."4. 근접성 에이전트 (Proximity Agent)예시: "ALS 관련 기존 연구와 AI가 생성한 가설의 유사성을 분석하여 중복을 줄이고 새로운 아이디어를 도출한다."5. 진화 에이전트 (Evolution Agent)예시: "ALS 가설을 개선하기 위해 기존 신경퇴행성 질환 연구에서 영감을 받아 새로운 메커니즘을 추가한다."6. 메타 리뷰 에이전트 (Meta-review Agent)예시: "ALS 연구 가설들의 공통적인 문제점을 분석하고, 반복적으로 등장하는 오류를 반영하여 향후 가설 생성에 피드백을 제공한다."*결론 전문 번역:AI 공동 과학자는 과학자들의 연구를 보조하고 과학적 발견을 가속화하는 AI 기반 시스템으로서 유망한 발전을 보여준다. 이 시스템은 다양한 과학 및 생물의학 분야에서 새로운 실험 가능한 가설을 생성할 수 있으며, 일부는 실험적 결과로 뒷받침되기도 한다. 또한, 계산 자원이 증가함에 따라 반복적으로 자기 개선이 가능하다는 점에서, 인류 건강, 의학 및 과학의 중요한 난제 해결을 가속화할 가능성을 시사한다. 이러한 혁신은 수많은 질문과 기회를 열어주며, AI 공동 과학자 시스템 자체를 경험적이고 책임감 있는 과학적 접근 방식으로 연구함으로써 그 잠재력을 안전하게 탐색할 수 있다. 이를 통해 협력적이고 인간 중심적인 AI 시스템이 인간의 창의성을 증진하고 과학적 발견을 가속화하는 방법에 대한 이해를 높일 수 있을 것이다.*Test Time Computation에 대한 중요한 강조 내용:Elo로 측정된 성능 포화의 증거는 보이지 않았으며, 이는 이 패러다임에서 테스트 시간 컴퓨팅을 더 확장하면 공동 과학자 시스템의 결과 품질이 계속 향상될 수 있음을 시사합니다. 공동 과학자 아키텍처가 모델에 구애받지 않으며 최첨단 및 추론 LLM의 추가 발전으로부터 이익을 얻을 가능성이 높다는 점을 다시 한 번 언급할 가치가 있습니다.(Elo가 자동 평가된 점수라는 점에서 얼마만큼 믿을 수 있는지는 아직 의문이 조금 남아있음)
작성자 : ㅇㅇ고정닉
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