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ㅈ크보에 한녀충들 유입되면서 나타나는 상황 (Feat. 불편충)
- 관련게시물 : 고산병.jpg갓데 매년마다 못하는건 누구보다 갓데팬들이 제일 잘알고있고 본인들이 더 자괴감 섞인 디스하는 분위기였는데 2030 한녀충들 대거유입되면서 이렇게 불편충짓하며 지랄염병ㅋㅋㅋ아 정말 대단하다 한녀충들ㅋㅋㅋ 웃기는건 이주은 오기전부터 이미 치어리더들이 입고있던 복장이었음ㅋㅋㅋㅋ똥칰들 지금 1위니까 높은곳에 있다고 고산병드립을 어떤 급식이 리얼월드에서 저렇게 쳤는데 하필 저날 13연승이 실패했다고 모든책임을 쟤한테 떠넘기며 살인스텝 밟는 한녀충들 ㄷㄷㄷ매사에 저렇게 불편충짓하며 예민하게 구는새끼들은 전신을 사정없이 맨손으로 패버려야됨 ㄹㅇ
작성자 : ㅇㅇ고정닉
"더는 못 버텨" 관두는 신입들…돈보다 더 큰 '뜻밖의 이유'
수요일 친절한 경제입니다. 오늘(14일)도 한지연 기자 나와 있습니다. 어서 오세요. 한 기자, 요즘 회사를 진득하게 오래 다니지 않고 빨리 그만두는 조기 퇴사가 상당히 빈번하게 일어난다고요?국내 기업 10곳 중 6곳은 신입사원이 1년에서 3년 내 퇴사하는 것으로 나타났습니다.그러니까 이 퇴사한 신입사원의 평균 근속 기간이 1년에서 3년 사이가 61%로 가장 많았다는 거고요.그다음으로 4개월에서 1년 미만이 33%, 3개월 이하도 6%였습니다.인사담당자들에게 물었습니다, "신입사원이 왜 조기 퇴사하는 것 같냐?" 그 이유로는 일이 나에게 맞지 않는다가 60%에 육박하게 나와 가장 많았고요.이 밖에도 연봉이 낮아서, 사내 문화가 맞지 않아서, 인간관계 때문에 등등이 뒤를 이었습니다.신입사원 1명 기준으로 채용부터 실무투입까지 들어간 비용은 1, 2위가 극과 극이었는데요.50만 원 이하가 36%로 가장 많았고, 300만 원이 넘는 게 22%로 2위를 차지했습니다.그 사이 금액들이 다음 순위에 자리했습니다.조기퇴사는 조직 분위기에 부정적인 영향을 준다는 의견이 80%가 넘었지만, 조기 퇴사 방지 프로그램을 운영하는 기업은 절반에도 미치지 못한 35%에 그쳤습니다.프로그램 종류로는 장려금이나 포상휴가, 멘토링 제도 등이 있었습니다.그만두는 데는 그만한 이유가 다 있겠습니다만, 뽑아두면 나가고 뽑아두면 또 나가고 이런 상황은 중소기업에게는 더 힘들 텐데요. 이런 문제를 해결하기 위해서 국회가 추가 예산까지 마련했다고요?청년 일자리 문제를 해결하기 위한 '청년 일자리 도약 장려금'을 추가 편성했습니다.중소기업이나 제조업 등 빈 일자리 업종에 취업한 청년에게 지원금을 지급하는 정책입니다. 꾸준히 계속 일하는 청년에 대해 줬던 근속 인센티브를 앞당겨서 지급한다는 게 주요 내용입니다.기존에는 근속 인센티브를 18개월, 24개월 재직할 때 240만 원씩 두 번 줬거든요.근데 아까 앞서 설문조사에서 이미 1, 2년째부터 조기 퇴사가 많이 이뤄진다고 했잖아요.이 근속 인센티브를 당기고, 나눠서 준다는 겁니다.6개월 12개월 18개월 24개월 차에 각 120만 원씩 지원하는 방식으로 바꿔서 네 차례 지급합니다.즉, 반년만 일해도 120만 원의 인센티브를 받을 수 있다는 의미인데요.그만큼 빨리 그만두는 사람들이 많다는 거겠죠.또, 원래는 졸업생으로 한정했던 지원 대상이 늘어나서 이번에는 대학 졸업 예정자까지 청년 일자리 도약장려금을 받을 수 있게 됐습니다.기업이 경력직을 선호하기 때문에 청년들이 취업하기 어려워진 현실을 고려한 겁니다.그렇게 되면 신청대상이 늘어나서 올해 지원규모도 기존 10만 명이었던 게 7천 명 더 늘어나게 됩니다.이를 위해 추가 편성된 예산은 기존에서 254억 원이 더해져서 총 8천26억 원이 투입되는데요.최근 불경기가 심화되고 있는 상황에서 청년 구직난을 해소하고 중소기업의 채용 부담을 줄여준다는 취지입니다.그렇군요. 그런데 이 청년 일자리 도약 장려금이 청년들뿐 아니라 기업에게도 지원이 되는 거죠?청년이 일할 수 있게 기업도 함께 노력할 수 있어야겠죠.만 15세에서 34세 이하 청년이 빈 일자리 업종에 취업할 시에 청년뿐만 아니라 해당 기업에 지원금이 지급되게 됩니다.6개월 이상 고용이 유지돼야 하고요.신규채용한 청년 1명당 월 최대 60만 원씩, 1년으로 계산하면 최대 720만 원을 받게 되는데요.이렇게 되면 기업에서도 그 사원이 오래 근무할 수 있게끔 좋은 여건을 마련할 수밖에 없겠죠.예를 들어 사원의 적성에 맞는 직무를 찾아주려고 애를 쓴다거나, 인간관계에 있어서 좀 덜 스트레스를 받는 부서로 옮겨준다거나 할 수 있다는 거죠.또 이와 별개로 실업기간이 넉 달 이상이거나 학력으로 취업에 어려움을 겪는 청년을 채용한 중소기업도 같은 금액을 지원받을 수 있습니다.
작성자 : 빌애크먼고정닉
다중경로 페이딩에 대해 알아보자
우리 삶에 있어서 통신이라는 것은 매우 중요하다.당장 하루라도 휴대전화나 인터넷이 없다면, 세상에 큰 혼란이 발생하게 될 것이다.그러나, 휴대전화나 인터넷이 있다고 해도접속할 통신망이 존재하지 않는다면 무용지물이다.그렇다면 통신망에 어떻게 접속하는가?가장 간단한 방법으로 유선통신망이 있다.유선통신은 신뢰성이 높다.잡음도 적으며. 오류 또한 적다. 그리고 전송할 수 있는 데이터 또한 많다.그러나 가장 문제가 되는 것은, 불편하다는 점이다.우리 휴대전화가 유선이라고 생각 해 보자. 말도 안되는 일이다.그래서 요즘의 현대 통신기술은 무선통신이 필수적이다.유선통신은 편리성에서 무선통신에 비교조차 할 수 없다.그렇다면 무선통신의 단점은 무엇일까?바로 잡음이다.유선통신은 구리선이나 광케이블을 따라서 적은 간섭을 받고상대적으로 매우 정확하고 대규모 데이터를 주고받을 수 있다.하지만 무선통신은 그것이 불가능하다.안테나의 열잡음공기중의 감쇄미세먼지공전잡음기상현상등등 수도 없이 많은 요소들에 의해서 간섭을 받으며이러한 간섭에서도 신뢰성 있게 작동해야 하기 때문에무선통신은 매우 어려운 기술이라고 할 수 있다.이 글에선 무선통신에서 가장 큰 문제거리인 다중경로 페이딩에 대하여아주아주 간단하게 알아보도록 하겠다.전파는 기본적으로 빛과 같다빛은 파동의 성질을 가지고 있으며, 파동은 주기와 주파수, 진폭을 가진다여기서 모든 문제가 시작된다.가장 간단한 사인함수를 생각해보자두 파가 합성이 될 때, 위상이 동일하다면 둘은 서로 보강을 일으켜서 진폭이 커지게 되지만위상이 180도 다르다면, 둘은 완벽하게 반대의 모양을 가지고 서로가 상쇄되어버린다"그게 통신과 무슨 상관인가요?"매우 큰 상관이 있다.전파가 공기중에 전파되는 모습을 보자전파는 기본적으로 빛이며, 빛은 온 사방으로 다 뻗어나가기 때문에지향성을 가진 특수한 안테나가 아니라면빛은 구의 형태를 이루며 뻗어나간다. 그리고 이 뻗어나간 빛들이 각기 다른 경로를 통해 전파된다.그렇다면 그림과 다르게 장애물을 만나서 반사가 된다면 어떻게 될까?그림과 같이 복잡한 형태로 여러 경로를 통해서 수신기에 도달하게 된다.만일 직진을 통해서 온 파와반사되어서 온 파가절묘하게 180도 위상이 바뀌어 있다면?만일 빛의 파장이 30cm라면,15cm만 경로차이가 발생하여도 둘의 위상은 정확하게 반대가 된다.그러면? 서로 상쇄가 일어나게 된다문제의 시작인 것이다.하물며 몇 개의 경로로 한정하고 저런 단순한 구조에서도 매우 복잡한데 도시와 같이 복잡한 구조에서는?도저히 통제할 수 없는 수준의 복잡도가 되어버린다이렇게 신호가 여러 경로를 통해서 수신, 이들이 서로 간섭을 일으켜서신호가 일그러지는 것을 다중경로 페이딩이라 한다공기중의 감쇄나 미세먼지처럼 기상조건의 문제는적절한 파라미터를 통해 이를 보상할 수 있지만다중경로 페이딩은 이러한 방법이 불가능하다결과적으로 다중경로 페이딩 때문에 우리가 수신하는 신호는 정갈한 예쁜 신호가 아니라싱붕이 면상같은 신호를 받게 되는데,그렇다면 우리는 이를 어떻게 극복해야 하는가?통계적인 방법을 활용해야 한다다중경로 페이딩에 의한 수신신호를 나타내면 다음과 같은데,눈이 아프더라도 괜찮다. 차근차근 설명을 해 주겠다a(t)는 진폭이다. 이는 시간에 따라서 변화하는 값이다u(t)는 원래 신호다. τ라는 값에 의해서 지연되서 들어오는 것이다. 타우는 지연된 시간이다.e^j는 위상이 바뀌는 것이다. 자세하게 알 필요는 없다핵심은, 진폭, 지연시간, 위상 모든 것이 시간에 대한 함수이고 서로 독립이다왜냐?각 변수들은 상호간에 어떠한 인과관계가 존재하지 않는다.그렇기 때문에 독립적이라고 할 수 있다또한, 각 변수가 변화하는 양상은 랜덤하다고 할 수 있다.그렇다면 우리가 쓸 수 있는 방법이 있다랜덤한 시행을 더하다 보면 그 분포는 가우시안 분포를 따르게 된다는 것.바로 중심극한정리이다.물론 도심지나 산악지대 같은 경우는 가우시안 분포를 따르진 않고 레일라이, 라이시안 분포를 따르지만우선 이해를 돕기위해 가우시안 분포를 예시로 들었다.쉽게 말해서 서로 독립이고 랜덤한 시행을 서로 더하면그 분포를 근사적으로 알 수 있다는 것이다.그렇다면 우리는 여러가지 상황에 대해서이미 알려진 다양한 분포를 활용하고, 고급적인 통계분석을 사용하면 이 다중경로 페이딩에 대해서 '근사적' 으로 보상을 해 주거나 예측 할 수 있게 된다.그러나 어디까지나 근사적인 방법이고다중경로 페이딩을 완전히 제거하는 것은 불가능하다.그러나 오늘도 통신공학자들은 조금이라도 더 정확하게이 페이딩을 제거하고 보상할 수 있는 방법을 개발중이다현재 6G의 표준이 IEEE에서 논의,개발중이다5G에서는 AI에 대한 논의가 전무하였으나,6G에서는 절반이 넘는 기술이 AI를 활용한 기술이 될 전망이다AI를 활용하는 가장 큰 이유는 바로 이러한 불확실성 때문이다AI가 많은 양의 데이터를 수집하여 실시간으로 위치에 따른 페이딩 정보를 취합하여가장 적절한 보상을 하고, 동적으로 전파자원을 할당하는 그런 기술이현재 6G의 표준기술로 논의, 개발중에 있다.
작성자 : lduna고정닉
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