생성형 ai라는 거 알면 알수록 사람이랑 닮았네

생성형 ai라는 거 알면 알수록 사람이랑 닮았네모바일에서 작성

ㅇㅇ(112.154) 2025.02.22 22:32:18

조회 33 추천 1 댓글 0

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마치 폰으로 글쓸 때 키보드 위에 뜨는 추천 단어만 계속 누르다보면 하나의 루프가 완성되서 같은 문장만 뺑뺑이 도는 것처럼

생성형 ai도 문장 생성시 같은 문장만 반복하는 경우가 있는데

이런 구간 반복을 억제하기 위해서 보통 beam search라는 기술을 이용함.

빔서치는 다음에 올 단어를 예측 할 때 최소 n개의 선택지를 유지하고

그 다음에 올 단어를 예측할 때도 가장 확률이 높은 것부터 n개를 계속 유지하는 거임.

예를 들어 "아니, 근데, 시x, 사실, 진짜"라는 5개의 선택지가 있다면

아니아니 아니근데 아니시x 아니사실 아니진짜 처럼 m × n으로 계속 선택지가 분기하는 게 아니라

아니근데 아니시x 시x진짜 근데시x 근데 사실과 같이 계속 상위 5개만 남기는 거임.

문제는 이런 상위 n개의 선택지를 남긴다고 해서 꼭 구간 반복이 사라지는 건 아니란 거임.

당장 n개의 선택지 전체가 아니근데시x진짜사실로 이루어진 무한반복 루프로 채워진다면

이게 n개든 m × n 개든 간에 평생 뺑뺑이 돌게 되어있는 건 마찬가지임.

그래서 빔서치의 개수가 많아진다고 무조건 구간 반복이 사라지진 않고,

오히려 빔서치의 개수가 너무 늘어나면 악화가 양화를 구축하는 것 마냥

되려 구간반복되는 문장을 생성하는 비율이 도리어 더 늘어나기도 함.

특히 학습 데이터가 부족하거나 소음과 정적이 많은 음원, 텍스트에서는

빔서치를 사용하기 보다는 빔서치를 1개로 고정하고문장 생성의 온도만 높여주는 게 되려 구간 반복 문제는 덜할 수 있음.

------------------

역시 인간의 학습-의사결정-문제해결과 유사한 문제가 ai에서도 왕왕 있구만...

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