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2025 시즌 팀 별 리버리 모음 (Feat. VS 2024)
2025 시즌 팀 별 리버리 모음스튜디오 사진(공개한 경우)을 기본으로 준비했고,보정이 들어가지 않아 트랙에서 보게 될 모습에 가까운 F1 75 행사 사진으로 가져왔음.덤으로 직전 리버리와 비교할 수 있도록 24시즌 차량 사진도 덧붙임.24 컨챔순으로 나열하니 즐감1. 파파야 룰 레이싱 (멕라렌)첫인상: 잭동 시기 파파야 오렌지 리버리의 최종본 같은 느낌. 죽지도 않고 2년만에 돌아와 꼽사리낀 블루 포인트 컬러. 프론트윙의 도색을 덜어내어 지난 시즌 보다 무게감 있어 보인다. 이젠 익숙해진 생김새에 벌써 올해 스페셜 리버리가 적용된 모습이 그려짐(크롬, 화이트)참고) 2024 리버리2. 박씨네 마굿간 (페라리)첫인상: 차와 드라이버를 휘감던 옐로우 라인을 없애고 흰색을 포인트 컬러로 앞세우면서 전반적으로 비싸보인ㄷ...는 건 차치하고 슈마허ㅠ와 알국왕 시절 페라리의 느낌이 스멀스멀 난다. 여전히 창창한 날 하늘 마냥 시퍼런 HP 로고와 뒷태에 추가된 IBM 로고를 싫어하는 분위기도 있지만 얘네 둘이 상징색이 대충 맞다는 것만으로도 감사할 일인 듯.참고) 2024 리버리그저 잘가라 맥 도 날 드!!!3. 탄산 박카스 레이싱 (레드불)첫인상: 못 난 리버리는 아니다. 다만 겁나게 울궈 먹고 있을 뿐.. 아마 2~30년이 지나면 사람들은 현시기 레드불 리버리를 강팀의 명 리버리로 빨아줄 거다. 멕라렌-말보로나 로터스-존 플레이어 스페셜처럼. 물론 "그 때도" 이 리버리를 쓰고 있지 않다면.. 막스가 떼 쓰길래 이번엔 한 번 바꾸나 했지참고) 2024 리버리BYE BIT (난 바이빗 로고 크게 신경 안쓰였음)4. 벤츠팀 (메르세데스 AMG)첫인상: 이네오스가 돈을 전만큼 안 주나? 빨강 포인트 컬러가 빠지니 조금은 밋밋해진 느낌임. 확실히 검-실은 포스 있는 조합. W11 시기처럼 엔진커버의 삼각별이 작아졌다. 작년의 큰 삼각별들과 달리 굴곡의 왜곡을 덜 받아 좀 더 단정해보인다.참고) 2024 리버리간지나는 블랙을 섞은 실버애로우 ^부활^은 신의 한수 였음. 작년 갠적으론 가장 이뻤음5. 애비돈턴 마틴 레이싱 (애스턴 마틴) 첫인상: 사이드 팟 언저리 검정색칠이 너무 애매하게 생겨먹었다. 굳이 저렇게 선을 땄어야 했을까? 다 필요없다. 그냥 뉴이가 알국왕 26년에 우승만 시켜준다면 쌩카본차를 들고와도 경배할 거다. 티저에서 갑자기 그 옛날 재규어 레이싱마냥 연두색을 칠한 모습이 등장해 놀란 이들이 많았는데, 다행히 그 오묘하고 반짝거리는 색은 잘 간직했다.참고) 2024 리버리여기 팀은 항상 느끼지만 공식 사진이 실차 색을 못 따라간다. 알고보면 애마 레고도 얘네가 색상코드 잘못 알려준 걸 수도 있다.6. BWT 레이싱 (알핀)첫인상: 정말 몇 시즌 내로 쌩카본차를 들고올 기세였던 놈들이 드디어 맘을 고쳐먹었다. 물론 시즌 최후반부에 저 도색이 얼마나 남아있을지는 모르겠지만..브리아토레발 유출에 흘러나왔던 21시즌 빨파 조합? 어림도 없다 바로 BWT. 핑크색 없다 치고 파란색만 보면 색은 진짜 이쁜 듯.참고) 2024 리버리그냥 24 차의 오리너구리 주둥이 같던 프론트 노즈만 안 봤으면 좋겠다.7. (주)하스공작기계첫인상: 정식 공개 전에 리버리를 공개해버리는 것은 천조국식 상남자 마인드인가 그냥 테스트 리버리를 만들 돈이 없어서인가. 스튜디오 사진은 기깔나지만 테스트 때 찍힌 걸 보면 광빨이 안 나서인지 다소 아쉽다. 흰색과 검정색이 조화롭던 작년에 비해선 색이 앞뒤로 따로 노는 느낌이 좀 있다.참고) 2024 리버리8. 미나르디 (RB)첫인상: 단 1년만에 호감작 토로로쏘 스타일 리버리를 버렸지만 못지 않은 명작을 뽑은 듯. 엔진 사이드커버의 시뻘건 혼다 로고로 레드불-혼다의 마지막을 불태우는 중. 토로로쏘-알파타우리를 거치며 레드불 황소에 색은 넣지 않으며 별개의 팀을 은근히 표현하고 싶어하는 듯 했으나 모습이었는데, 이제는 그냥 색까지 칠하며 대놓고 가기로 한 건가?참고) 2024 리버리살았는데요, 죽었습니다.9. 곧 아우디 레이싱 (자우버)첫인상: 시간 없어서 플로비즈 뿌리고 풍동 돌렸다는 게 정설. 어쨌든 엪원겜 기본 리버리는 면했다.참고) 2024 리버리10. 쩐주왔다 레이싱 (윌리엄스)첫인상: 임팩트는 다소 약하지만 리버리에서 한층 풍족함이 느껴진다. 올해도 자리잡은 듀라셀 시강. 이건 진짜 f1 역사상 면적대비 최고의 홍보인듯. 참고) 2024 리버리총평) 어지간하면 작년보다 이쁘다!
작성자 : ㅇㅇ고정닉
소유보다 '경험' 중시…구독 서비스 트렌드는?...jpg
어서 오세요. 요즘 구독 서비스가 인기잖아요. 넷플릭스나 유튜브 같은 콘텐츠뿐 아니라 세탁과 청소까지 다양한 분야에서 인기를 끌고 있는데 얼마나, 누가 또 어떻게 사용하는지를 조사한 결과가 나왔다고요? 구독경제는 소유보다 이것, 바로 경험을 중시하는 소비트렌드가 확산하면서 꾸준히 확장하고 있는데요.성인 10명 중 9명이 구독서비스를 이용한 경험이 있는 것으로 나타났습니다.정확히는 조사 결과 응답자의 94.8%가 그렇다고 답했는데요.정말 대부분이 구독 한번 해봤다고 할 수 있겠죠.그런데 한 사람이 한 번만 해본 것도 드물었습니다.구독을 몇 개 하는 게 가장 일반적인지 봤더니, 한 사람당 서너 개 구독하는 게 39.8%로 가장 많았고요.한두 개가 33.9%로 그다음이고, 대여섯 개 하는 건 17.2%, 응답자의 9.1%, 그러니까 10명 중 1명 꼴로는 7개 이상 구독한다고 답했습니다.가장 많이 경험한 구독 서비스는 다들 예상하셨겠지만 동영상 스트리밍이 60.8%로 1위고요.그다음이 쇼핑멤버십이 52.4%, 인터넷 TV결합상품과 음원 및 도서, 정수기, 외식배달 순으로 조사됐습니다.지금 보시면서 가장 궁금한 거, 남들은 구독료로 한 달에 얼마 정도 내나 싶으실 텐데요.3만 원 미만이 30.5%로 가장 많았는데, 저도 여기 해당하는 것 같습니다.그다음으로는 순차적으로 15만 원까지는 금액이 많을수록 응답자가 10% 아래로 점점 줄어들다가, 15만 원이 넘는다는 응답자도 14.9%를 차지할 정도로 많았습니다.구독서비스를 이용하는 가장 큰 이유로는 덜컥 큰돈 내고 최신 제품 안 사고 이용해 볼 수 있어서가 가장 많았고, 가장 큰 단점은 아무래도 월정액 이것저것 끊어놓고 관리 안 돼서 낭비하는 게 가장 컸습니다.저도 생각해 보니 이것저것 한 5만 원 정도 쓰는 것 같은데 이 조사에 따르면 특히 새로운 형태의 구독 서비스에 대해서는 세대별로 조금 다른 선호도를 보였다고요?2030 세대는 생성형 AI를 가장 많이 신규 구독하고 싶다고 말했고요.40대에서 60대는 건강 생활가전을 1위로 꼽았습니다.생성형 AI란 텍스트와 이미지 같은 걸 생성할 수 있는, 그러니까 새로운 콘텐츠를 만드는데 초점을 맞춘 AI로 대표적인 게 챗GPT 같은 게 있죠.제가 아까 2030 세대를 묶어서 생성형 AI가 1위라고 했습니다.이게 합산해서는 1위였는데, 20대와 30대는 또 원하는 신규 구독서비스가 확연히 갈렸습니다.20대에서는 생성형 AI가 23%로 가장 많았고요.또 20대는 새로 나온 전자제품 관심 많잖아요. 건강 생활가전이 18%로 2위를 차지했습니다.30대는 결혼을 하거나, 아니면 집에서 독립하는 경우도 많잖아요.가사서비스가 20.5%로 1위를 차지했고, 생성형 AI는 19.5%로 2위를 차지했습니다.반면, 40대 50대 60대 이상은 안.마의자, 피부 미용기기 등 하나같이 건강을 중시하는 경향이 반영돼서 건강 생활가전이 모두 1위를 차지했습니다.구독경제는 콘텐츠 중심에서 생활 밀착형 상품으로 확장하는 추세라고 분석이 되는데요.과거에는 동영상, 음원 같은 콘텐츠 서비스가 주를 이뤘다면, 최근에는 건강 생활가전 같은 실생활에서 편의성을 기대할 수 있는 제품들이 인기가 있습니다.한 기자, 아까 20대들 조사에서 생성형 AI 구독이 1위를 차지했잖아요. 실제 사용량도 꽤 많이 늘었다고 하는데 왜 그런 거죠?20대가 이걸 많이 사용하는 건 학습용으로 AI를 활용하는 비중이 늘어서라고 분석되고 있습니다.최근 한 카드회사에서 구독서비스 10개 유형에 대한 결제 데이터를 분석해 봤더니, 2023년 대비 지난해 생성형 AI 이용건수가 300% 육박하게 증가했다고 했습니다.역시 연령대로 보면 20대의 생성형 AI 구독 비중이 38%로 가장 많았는데요.20대는 특히 영상이나 쇼핑, 배달 같은 구독서비스를 중복으로 가입하는 걸로 나타났습니다.25세에서 29세는 평균 7.3개의 구독서비스를 이용하고 있으면서 43%는 구독서비스를 7개 이상 사용하고 있다고 응답했습니다.요즘 수업과제나 리포트 쓸 때 자기소개서 같은 경우도 생성형 AI를 활용하는 게 흔해졌는데요.논문 공부할 때도 챗GPT가 먼저 요약하게 하고, 필요한 부분을 발췌해서 읽는 경우도 있고, 논문 초록을 작성할 때도 챗 GPT 도움을 받는 학생이 많다고 합니다.
작성자 : 빌애크먼고정닉
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