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미역 자르는 게 부당노동? 분노한 학부모, 극한 치닫는 갈등.jpg
https://youtu.be/2oDdn1UHp8k?si=3nsHkgpU4H0ze1V6 "미역 자르는 게 부당노동?" 분노한 학부모…극단 치닫는 갈등 (자막뉴스) / SBS대전 둔산동의 한 고등학교, 4시가 되자 학생들이 학교 밖으로 우르르 나옵니다.급식 조리 노동자가 파업하자 학교운영위가 급식 질 저하가 우려된다며 지난 2일부터 저녁 급식을 중단한 겁니다.냉면 그릇 사용 거부와 반찬 수는 김치 포함 3가지만 허용, 사골 삶는 행위 거부 등을 요구하...youtu.be와... 미역 없는 미역국.. 오렌지 자르기 싫어서 통으로 주고 나눠먹으라.. 이게 말이 되나... 이건 정당한 노조의 요구나 권리가 아니라 꼬장 수준인데...
작성자 : ㅇㅇ고정닉
구글 Cloud Next '25 기조연설 요약 [250410]
Google Cloud의 연례 최대 행사인 Next '25가 미국 라스베이거스에서 개최되었다.이번 행사의 핵심 키워드는 단연 AI, 특히 엔터프라이즈 AI와 AI 에이전트 시대를 본격적으로 열겠다는 야심찬 포부였다. 기업들이 실제 비즈니스 현장에서 AI를 어떻게 활용하고 가치를 창출할 수 있는지에 대한 구체적인 청사진을 제시하는 데 집중했다.순다르 피차이 (Google & Alphabet CEO) 등판: AI 풀 스택 투자와 핵심 발표행사의 시작은 역시 구글의 수장, 순다르 피차이가 열었다. 피차이는 AI가 구글의 미션(정보 접근성 향상)과 고객사의 미션 달성 모두에 핵심적인 역할을 한다고 강조하며, 인프라부터 모델, 제품까지 이어지는 AI 풀 스택에 대한 전폭적인 투자를 약속했다.- 통 큰 투자: 750억 달러 규모의 CAPEX 투자를 예고했다. 이는 서버, 데이터센터 확충에 집중되어 AI 컴퓨팅 및 클라우드 사업 강화에 직접적으로 투입될 예정이다.- Cloud WAN 공개: 구글의 빠르고 안정적인 글로벌 프라이빗 네트워크를 이제 기업 고객들도 직접 쓸 수 있게 됐다! 기존 대비 성능 40% 향상, TCO 40% 절감이라는 매력적인 조건을 내걸었다. (Cit.adel Securities, Nestle 등 이미 사용 중)
- 7세대 TPU 'Ironwood' 등장: 구글의 AI 칩 개발 실력을 유감없이 보여주는 순간. 올해 하반기 출시 예정인 Ironwood는 1세대 대비 3600배 향상된 성능과 29배 개선된 에너지 효율을 자랑하는 역대급 성능의 칩이다. AI 모델의 다음 시대를 열 핵심 동력으로 기대된다.
- Gemini 2.5 Pro: '생각(Thinking)' 기능 탑재로 한 단계 진화한 모델. 스스로 추론 과정을 거쳐 답변하는 능력 덕분에 ChatbotArena 리더보드 1위를 차지하고, 어려운 벤치마크에서도 최고점을 기록했다고 자랑했다. 루빅스 큐브 코드 생성, 복잡한 물리 개념 시각화 등 데모를 통해 강력함을 어필했다. (현재 바로 사용 가능)
- Gemini 2.5 Flash: 속도와 비용효율성에 초점을 맞춘 '생각' 모델. 성능과 예산 사이에서 최적의 균형을 찾도록 돕는다. (곧 출시 예정)- Veo 2: 업계 최고 수준의 동영상 생성 모델. 단순 생성을 넘어 편집 기능까지 강화했다.피차이는 라스베이거스 Sphere와 협력하여 '오즈의 마법사'를 AI로 재해석하는 프로젝트를 언급하며 기술 발전의 속도와 가능성을 보여주기도 했다. 이어서 맥도날드 CEO가 등장해 Google Cloud와 함께 매장 운영 효율화, AI 어시스턴트 도입 등 디지털 전환을 가속화하고 있다고 밝혔다.토마스 쿠리안 (Google Cloud CEO): 왜 Google Cloud인가? + AI 인프라 혁신토마스 쿠리안은 고객들이 Google Cloud를 선택하는 이유로 다음 세 가지를 꼽았다.AI 최적화 플랫폼: 최고의 가격 대비 성능, 정밀도, 그리고 이제는 멀티 에이전트 시스템 구축/관리까지 지원.
개방형 멀티 클라우드: 기존 IT 환경과 유연하게 연동되어 AI 도입 가속화.
엔터프라이즈급: 주권, 보안, 개인 정보 보호, 규제 준수까지 책임지는 신뢰성.이어서 AI 인프라 부문 책임자 아민 바닷이 구체적인 기술 혁신을 발표했다.- AI Hypercomputer: TPU, GPU 등 다양한 하드웨어를 통합 관리하고 AI 배포를 단순화하며 성능과 비용을 최적화하는 시스템. NVIDIA의 최신 GPU(Blackwell, 차세대 Rubin)도 지원한다.- 스토리지 혁신: 대규모 AI 학습/추론 시 병목 현상을 해소하기 위한 Hyperdisk Exapools(최고 성능/용량), Anywhere Cache(지연 감소), Rapid Storage(객체 스토리지 속도 향상) 공개.
- 소프트웨어 혁신: GKE의 GenAI 추론 기능 강화(비용↓, 지연↓, 처리량↑), Google DeepMind의 분산 ML 런타임 Pathways 최초 제공, vLLM on TPU 지원 등. 이를 통해 Gemini 2.0 Flash가 '달러당 인텔리전스'에서 압도적인 효율을 보인다고 강조했다.
- Google Distributed Cloud (GDC): 온프레미스나 아예 인터넷 연결이 없는 에어갭 환경에서도 Gemini를 실행할 수 있게 됐다. NVIDIA 기밀 컴퓨팅 및 DGX/HGX B200 플랫폼도 지원 (Dell과 협력). NVIDIA CEO 젠슨 황도 영상으로 등장해 파트너십을 과시했다.Vertex AI: AI 모델과 '에이전트' 시대를 위한 핵심 플랫폼다시 등단한 토마스 쿠리안은 Google 모델의 지속적인 발전을 강조했다. 1년 만에 네이티브 멀티모달, 200만 토큰 컨텍스트 창, 실시간 API 등 괄목할 성과를 낸 Gemini는 물론, 이미지 생성 모델 Imagen 3, 음성 생성 Chirp 3, 텍스트-음악 변환 Lyria(최초 제공!), 동영상 생성/편집 Veo 2 등 모든 종류의 생성 AI 모델을 Vertex AI 플랫폼에서 제공한다고 밝혔다. Workspace 내 Gemini 신기능(Sheets 분석, Docs 오디오, Flows 자동화)도 발표했다.특히 이번 행사의 하이라이트는 'AI 에이전트' 시대 선언이었다. 단순 모델을 넘어, 추론하고 계획하며 도구를 사용해 실제 작업을 수행하는 지능형 시스템을 구축하고 활용하는 데 초점을 맞췄다.- Vertex AI 플랫폼 강화: 200개 이상의 모델(Llama 4, Ai2 등 외부 모델 포함)을 제공하는 모델 가든, 모니터링/튜닝 기능 강화, NetApp 등 다양한 데이터/앱 연결성, Google 검색 기반 그라운딩 등 기업 활용성을 극대화했다. Intuit, Honeywell 등 성공 사례를 공유하고, 도이치뱅크 CEO는 Vertex AI 기반 리서치 에이전트 'DB Lumina'의 효과를 증언했다.- Agent Development Kit: 정교한 멀티 에이전트 시스템 구축을 위한 오픈소스 프레임워크. 에이전트 간 통신을 위한 표준 프로토콜(Model Context Protocol, Agent2Agent Protocol)도 제시했다. Salesforce CEO 마크 베니오프와의 'Agentforce' 파트너십도 소개되었다.
- Google Agentspace: 모든 직원을 위한 AI 에이전트 작업 공간. 조직 내 정보 검색, 에이전트와의 대화, 작업 위임 등을 하나의 인터페이스에서 수행할 수 있다. 엔터프라이즈 검색, 챗봇, Gemini 에이전트 등을 통합했으며 Chrome 브라우저와도 연동된다. 데모에서는 은행 RM이 Agentspace를 통해 즉석에서 포트폴리오 분석 에이전트를 만들고, 리서치 에이전트와 협업하며, 현금 흐름 예측까지 수행하는 놀라운 모습을 보여주었다. KPMG, Wells Fargo 등 주요 기업들이 이미 도입 중이다.
- Google 제공 에이전트: NotebookLM(연구/노트), Idea Generation(아이디어 구체화), Enterprise Deep Research(심층 연구) 등 즉시 활용 가능한 에이전트도 공개했다.목적별 AI 에이전트: 실제 비즈니스 영역을 파고들다이제 AI 에이전트가 구체적으로 어떤 분야에서 활약할 수 있는지 분야별 전문가들이 나와 상세히 설명했다.고객 에이전트:
Vertex AI Search: Reddit Answers처럼 정보를 요약해주거나, Lowe's, Mercado Libre처럼 상품 검색 경험을 혁신한다. 의료/리테일 특화 기능도 제공.
Customer Engagement Suite (CES) 차세대: 인간적인 음성/감정 이해, 실시간 비디오 분석, 노코드 빌더 등으로 콜센터를 넘어선 경험을 제공한다. Verizon 사례가 대표적. 데모에서는 화초 종류를 영상으로 인식하고 맞춤 비료 추천, 조경 서비스 예약까지 매끄럽게 진행했다.
크리에이티브 에이전트:
미디어 제작, 마케팅, 디자인 등 창작 활동을 지원. 라스베이거스 Sphere의 '오즈의 마법사' 재현에 Veo 2가 핵심 역할을 했고, WPP, Mondelez 등 광고/마케팅 분야 활용 사례가 소개되었다.
Adobe와의 파트너십을 통해 Imagen 3, Veo 2 모델이 Adobe Express 등에 탑재될 예정이라 기대감을 높였다.
데이터 에이전트:
Mattel은 Gemini로 소비자 피드백을 분석해 제품 개선에 활용.
BigQuery를 중심으로 데이터 엔지니어, 과학자, 분석가/현업 사용자를 위한 특화 에이전트가 등장했다. 데이터 준비부터 분석, 예측 모델링까지 자연어 또는 간단한 명령으로 처리 가능하다. 데모에서는 복잡한 현금 흐름 분석을 순식간에 해내는 모습을 보여주었다. Spotify, State of Nevada 등 다양한 사례가 소개되었다. Oracle(OCI)과의 긴밀한 통합도 강조했다.
코드 에이전트:
Gemini Code Assist가 더욱 강력해졌다. 코드 현대화, 전체 개발 생명주기 지원 에이전트, 칸반 보드 인터페이스, Atlassian, Snyk 등 다양한 개발 도구와의 통합을 제공한다.
보안 에이전트:
악성코드 분석, 보안 알림 분류 등 보안 전문가의 업무를 돕는 에이전트 공개.
핵심은 Google Unified Security (GUS) 플랫폼! Mandiant 위협 인텔리전스, SecOps, 클라우드 보안, 가상 레드팀, 브라우저 보안, 전문가 서비스를 하나로 묶었다. 데모에서는 개발자의 실수로 인한 데이터 유출부터 외부 해킹 시도까지 GUS가 실시간으로 탐지하고 자동으로 대응하는 통합적인 보안 능력을 보여주었다. 최근 발표된 Wiz 인수 계획도 언급되었다.마지막으로 토마스 쿠리안은 Google Cloud가 🔼클라우드 간 연결성(Cross-Cloud Interconnect 등) 🔼ISV 통합(마켓플레이스) 🔼서비스 파트너 생태계(Accenture, KPMG 등 수천 개의 에이전트 개발) 🔼주권 클라우드(Sovereign AI) 지원 등을 통해 고객의 혁신을 가속화할 것이라고 강조했다.
Google Cloud Next '25에서는 AI 에이전트라는 구체적인 활용 패러다임을 제시하고, 이를 뒷받침하는 강력한 인프라와 개방형 플랫폼, 그리고 엔터프라이즈급 신뢰성을 전면에 내세웠다. 기업들이 AI 시대를 맞아 '클라우드를 활용하는 새로운 방식'을 Google Cloud와 함께 만들어가자는 강력한 메시지를 전달하며 마무리되었다. (다음 Next 행사는 2026년 4월 22-24일, 다시 라스베이거스에서 열릴 예정이다.)- 와 시발 구글 찌라시 전부 맞았네 제미나이 2.5 플래쉬 이마젠 3 개선판 보이스 클로닝 모델텍스트 투 뮤직 릴리아 Veo 2 관련 - 2025 AGI- 구글 클라우드 보안, 제미나이가 책임진다https://m.boannews.com/html/detail.html?idx=136827&page=1&kind=3 구글 클라우드 보안, 제미니가 책임진다 구글은 9일(현지시간) 미국 라스베거스에서 열린 ‘구글 클라우드 넥스트’에서 자사 생성형 AI 모델 ‘제미니’를 도입해 자동화 역량을 높인 구글 시큐리티 에이전트를 공개했다. m.boannews.com
작성자 : DNA고정닉
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