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옛날 게임 한글화가 어색했던 이유
디지털 신호는 1과0의 조합으로 이루어진다는건 삼척동자도 다 알지.그럼 알파벳의 경우 A가 있으면 "A"라는 문자를 컴퓨터에게 디지털신호인 1과0의 숫자로 안식시켜야 한다는거 사실 이런건 이미 비슷하게 인류는 쓰고 있었음 모르스 부호로 말이다그래서 멍청한 컴퓨터가 알아 들을수 있도록 각 알파벳 문자에 해당하는 2진 표준 코드표를 만드는 거임. A는 인간의 언어로 숫자 056이고 이걸 2진수의 4비트 0101 이런식으로 이진수 4비트 조합이 16진수인데 16진수 41이 되는거임이걸 또 쥐꼬리만한 당시의 기본 메모리 용량에 상주 시켜서 메모리 용량 좀먹어야 했음이게 알파벳이나 일본문자는 코드로 만들기 쉬운데 특이하게 한글은 초성 종성 중성의 조합으로 한개의 문자로 표현되는거라 매우 복잡해진다.따라서 한글표현에는 2가지 선택지가 주어진다[조합형]>>당시 이정도 한글화는 매우 좋은 수준이였음,초성 중성 종성이 완전 따로 따로 노는 한글화도 많이 있었음 "래붕이" 라는 글자를 보자래붕이 래는 "ㄹ" "ㅐ"의 조합이고 위의 표에서 "ㄹ"은 1106 "ㅐ" 1162 래붕이의 래는 코드 숫자 1106과 1162인것이다 사실 이것도 엄청 원시적이고 기초적인 단계에 불과한거임같은 "ㄹ"라도 "올" 같이 종성으로 쓰일때가 있고 "락" 초성으로 쓰일때가 있지 않은가 자음 위치에 따라서 처리 방법도 염두해둬야 헸다.산넘어 산이라고 설사 조합해서 한글 한다 해도 알파벳으로 쓰기 최적화된 게임에 종성을 사용하면 그만큼 대화창에 차지하는 크기도 휠씬 커야 했다 이것 또한 한글화의 큰벽이였음하여튼 쥐꼬리 만한 메모리에 상주시키면서 최선을 다해서 한글로 표현하기 위한 눈물겨운 방법이 조합형 한글이였다 이게 너무 애로사항이 꽃피다 보니 PC에서는 메모리 상주 없이 별도의 장치에서 폰트와 작동시키게 하는 도꺠비 카드라고 별개의 장치가 나왔다 진짜 개념 갓상품이였음. [완성형]완성형은 굳이 초중종성으로 안나누고 졸라 속편하게 그냥 문자 한글자 한글자 하나에 일일히 코드를 다 부여한거임 당연이 메모리 용량은 조합형보다 휠씬 많이 요구해서 메모리 쥐좃만한 환경에서는 도저히 쓸수 없었다.그런데 대변환점이 오게 된다 MS의 윈도 3.1이 나올시기 386부터 그동안 한글화를 방해하던 쥐좃만한 기본메모리 제한 족쇄가 신 운영체제에서는 확장메모리까지 사용 가능하게 되고 윈도3.1에서는 아예 한글도 완성형 조합이 채택되어 나온것임..이 대 변혁은 언뜻보면 오해하기 딱 쉬운게>>너무나 억울한 빌게이츠당연하지만 그동안 이 쥐좃만한 기본 메모리 문제는 남자들에게 중요한 야겜 문제도 있고 여기 저기서 말 많았음...당시 잘못 알려지던게 "기본 메모리 영역 쥐좃 만한건 MS가 도스를 그렇게 만들어서 그렇다" 라고 알려진 경우가 많았다 사실 컴터 만든 IBM 이 잘못한건데 억울하게 빌게이츠가 욕을 먹는거임 ㅋㅋㅋ윈도우 시대가 되면서 조합형 시대는 가버리고 그외 기기들도 이에따라 스팩 업글하면서 점차적으로 이러한 문제는 해결 되지 않나 싶다. 지금도 어딘가에서 고전게임 한글화 하고 있는 분들에게 감사와 예를 표한다
작성자 : 아틀라스K형고정닉
곧 출시 예정인 GPT-5에 대해서.araboja
Tibor Blaho가 공개한 GPT-5 벤치마크 유출 사진GPT-5 출시가 임박했다는 증거들이 최근 속속 나오면서 사람들의 관심이 커지고 있음.이번 글에서는 GPT-5이 어떤 점이 달라졌는지, 언제 나올지 지금까지 나온 여러 정보들을 바탕으로 정리해봄.+특갤 자주 보던 애들이면 읽을 필요 없음.GPT-5의 특징일단 GPT-5의 가장 큰 특징은 '통합 모델'이라는 점에 있음.지금까지 GPT 시리즈(GPT-3, GPT-3.5, GPT-4)는 단일 베이스모델로 만들어졌음.간단히 말하자면, 들어온 질문에 즉각적으로 바로 응답하는 모델이라고 보면 됨.이런 베이스 모델은 자연스러운 텍스트 생성까진 수월하나, 복잡한 문제(STEM) 해결에선 성능이 떨어진다는 단점이 있었음그래서 OpenAI는 이런 복잡한 문제들을 더 잘 해결하기 위해 추론 모델을 개발하였음추론 모델은 질문을 받으면 스스로 단계적으로 사고(CoT)한 뒤에 답변을 생성하는 방식임. 이 방식을 적용하면 복잡한 문제를 이전보다 더 정확하게 풀 수 있게 됨.대표적인 추론 모델로는 o1, o3, o4-mini 등이 있음하지만 이로 인하여 모델 구성이 매우 난잡해졌고,사용자 입장에서는 용도에 따라 매번 특정 모델을 일일이 골라서 써야 하는 불편함이 있었음.여러 발언과 유출 정보를 종합하면, GPT-5는 GPT 시리즈와 o-시리즈, 기타 모델들을 하나로 합친 통합 모델이 될 예정임.즉, 사용자는 GPT-5에게 질문만 던지면 되고,GPT-5가 스스로 필요한 작업에 따라 가장 적합한 모델을 선택하는 라우터 시스템이 도입된다는 것임.이러한 아이디어는 25년 5월에 있었던 Reddit AMA에서 좀더 구체화되었는데,OpenAI 부사장인 Jerry Tworek에 따르면GPT-5는 역대 모델들(GPT-n, o-series, Codex, Operator)을 하나로 통합할 것으로 보임25년 5월, o3과 o4-mini가 독립 모델로 출시되었음이중 o3은 GPT-5에 통합되어 출시될 것으로 예고되었던 모델인데, 아마 GPT-5 출시 이전 시간끌기 용으로 먼저 출시한 것으로 보임우리는 o3의 여러 특성을 통해 GPT-5의 모습을 좀더 추측해볼 수 있음.o3은 사용자의 요청을 완수하기 위해 여러 도구들(웹 검색, 파이썬, 이미지 생성 등)을 자유롭게 활용하는 모습을 보임여러 도구들이 결합된 결과 o3은 기존 라인업을 뛰어넘는 분석 능력을 얻게 되었음.GPT-5 또한 여러 모델들과 도구들을 효과적으로 호출하여 동작하는 구조일 것이라고 예측해볼 수 있음.얼마나 쓸 수 있나요?OpenAI CEO 샘 알트먼이 X에 게시한 내용에 따르면 GPT-5는 기본적으로 누구나 무제한으로 사용 가능할 것으로 보임대신, 플랜별로 지능 수준이 다르게 책정되는 방식으로 서비스될 예정임(구체적으로 어떤 방식인진 밝히지 않음)LMArena에서의 GPT-5 포착한편 7월 중순 LLM 대결 플랫폼인 LMArena에서 GPT-5로 추정되는 여러 모델들이 포착되어 화제가 되었음.레딧에 따르면 WebDev Arena 랭킹에 "Lobster", "Nectraine", "Starfish" 등의 모델들이 새롭게 나타났는데,GPT-5를 구성하는 하위 모델로 추정되고 있음.체험자들에 따르면 기존 공개 모델들을 압도하는 코딩 성능을 보여주는 것으로 나타남.LLM 관련 데이터마이너인 Legit이 올린 트윗@GPTMentor가 올린 트윗웹사이트 제작 과제를 준 것으로 보임.GPT-5로 추정되는 모델이 Grok-4를 압도하는 모습@Bersek이 올린 트윗svg 벤치마크로 보임. 마찬가지로 굉장한 성능 차이가 보임.한편, GPT-5의 내부 벤치마크로 보이는 자료가 깃허브에 업로드되는 일이 있었음(현재는 레포 삭제됨),그래서 언제 나오나요?The Verge에서 보도된 내용에 따르면, GPT-5는 빠르면 2025년 8월 초 공식 발표될 가능성이 높다고 함. 이 기사에선 GPT-5의 메인 모델뿐 아니라, API를 통해 제공되는 좀 더 작은 크기의 mini, nano 버전도 함께 출시될 예정이라고 밝힘.지금까지 나온 정보들을 고려해봤을때, GPT-5는 LLM 기술의 한계를 뛰어넘는 계기가 될 것으로 보임GPT-5가 나올 그날까지 행복한 상상을 하면서 기다리도록 하자
작성자 : 구름냥이고정닉
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