알고리즘 개선도 그렇고 CPU 파워 증가 문제도 있긴 한데...

아직 Zen이나 CrazyStone 등등이 CUDA/OpenCL 같은 걸 안 쓰고 있으니, GPU 활용을 제대로 하기 시작하면 지금보다 연산량이 확 늘어날 겁니다.

간단히 생각해서, MC algorithm 등이 연산에 차지하는 비중이 상당히 높을 텐데, 이건 상당히 data parallel한 작업이므로 GPU로 병렬화하기에 좋습니다.

문제는 알고리즘이 메모리를 얼마나 먹느냐라고 생각하는데, 모두 공유 메모리에 올려 놓으면 상당한 bottleneck이 생기겠지만, 기초적인 최적화만으로 최소 3배 정도의 성능 향상은 이룰 수 있지 않을까 생각합니다. 물론 알고리즘 개선과 최적화를 잘 하면 이것보다 성능이 훨씬 향상될 수도 있겠지요.

이 경우 성능 좋은 컴퓨터를 쓰거나, 아니면 작정하고 tesla 같은 거 박아 버리면 잘하면 타이젬 약8단 수준은 되지 않을까 생각해 봅니다.

그냥 밤에 잠이 안 와서 끄적여 봅니다.