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(물리시뮬레이션 회사들)

물리학 전문 지식을 활용하는 잠재적인 사업 아이디어는 다음과 같습니다.

전문 과학 장비 또는 계측기 개발 및 판매. 여기에는 실험실, 연구 기관 또는 산업 응용 분야를 위한 장치 설계 및 제조가 포함될 수 있습니다.

물리학 기반 컨설팅 및 엔지니어링 서비스 제공. 기업은 문제 해결, 데이터 분석, 시뮬레이션 또는 신제품 및 프로세스 설계를 돕기 위해 물리학자를 고용할 수 있습니다.

물리학 기반 기술 또는 혁신을 상업화합니다. 여기에는 새로운 기술에 대한 특허 및 라이선스 취득, 또는 물리학 기반 제품 또는 서비스를 시장에 출시하기 위한 회사를 시작하는 것이 포함될 수 있습니다.

물리학 교육 및 훈련 프로그램 제공. 여기에는 교육 과정, 워크숍 운영 또는 물리학 중심 교육 콘텐츠 및 자료 개발이 포함될 수 있습니다.

기존 제품이나 프로세스를 개선하기 위해 물리학 원리를 적용합니다. 기업은 제조, 에너지, 운송 또는 소비재와 같은 분야에서 효율성, 신뢰성 또는 성능을 향상시키는 데 도움이 되는 물리학자를 찾을 수 있습니다.

물리 기반 모델링 및 시뮬레이션 서비스 제공. 기업은 이를 사용하여 물리적 프로토타입이 필요 없이 설계를 테스트하고, 프로세스를 최적화하거나, 동작을 예측할 수 있습니다.

핵심은 물리학 전문 지식을 사용하여 해결할 수 있는 구체적인 문제나 활용할 수 있는 기회를 식별하는 것입니다. 철저한 시장 조사, 강력한 기술 능력, 혁신을 효과적으로 상용화하는 능력은 모두 성공에 중요할 것입니다.

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오늘날 물리학에서 파생된 사업이 많이 있습니다.

1. 인텔

2. 고릴라 글래스

3. 태양 전지 제조업체

4. 일론 머스크 씨의 사업(응용 방식)

5. 더 많은 것

여기에서 물리학에서 할 수 있는 일이 많이 있습니다(지금까지 타의 추종을 불허하는 사업이 많음) 제 생각에 가장 좋은 사업은 여러 학문을 결합한 전공에서 나옵니다. 물리학이 사업의 기초가 되더라도 다른 전문가의 상당한 도움이 정말 도움이 됩니다. 다른 사업 아이디어도 몇 가지 있습니다.

1. 센서 연구는 전자 산업에 혁명을 일으킬 수 있습니다.

2. 비파괴 검사. 모든 종류의 용기에서 균열을 감지하는 데 사용할 수 있습니다. 제가 들어본 사업가 중 한 명은 NDT를 사용하여 석유 회사가 기존 방법에 비해 비용을 절감할 수 있도록 석유 용기 내부의 균열을 감지했습니다. 그리고 더 많은 응용 분야.

3. 실생활을 위한 재료

4. 기타 물리학

사업은 풍부합니다. 하지만 대부분은 실제 제품이 되려면 해당 분야에 대한 전문 지식이 있어야 합니다. 유용하고 모든 사람이 원하는 것을 만드는 것은 사업을 하는 데 가장 어려운 일입니다. 획기적인 제품을 만들기 위해서는 참신함이 정말 중요한 요소입니다. 알다시피 물리학에서 참신함은 그 분야의 전문 지식 없이는 달성하기 정말 어렵습니다.

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실제로 어떤 사업을 하고 싶은지에 따라 달라집니다. 무언가를 발견하고 평생 특허를 받을 수도 있겠죠? (양자 얽힘 기반 대규모 커뮤니케이션?)

물리학에 대한 사전 지식은 우주 탐사, 재료 과학, 태양 전지판, 석유 굴착 장치, 양자 컴퓨팅 등과 관련된 사업과 함께합니다(또는 기본적으로 엘론 머스크가 하는 모든 것). 그래서 당신은 부하 직원이나 상사가 말하는 것을 '이해'하고 공급업체에 속지 않습니다.

현실적으로 대부분의 사업에서 물리학에 대해 많이 알 필요는 없습니다. 그러나 네트워킹을 하는 동안 과학적 사실을 가지고 대화를 시작할 수 있습니다.

물리학을 추구하는 것은 당신이 할 수 있는 가장 만족스러운 일 중 하나라고 말했지만, 그것은 우리가 스스로를 알아내는 데 행사해야 할 근본적인 특성이자 의무 중 하나입니다.

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물리학의 개념과 원리를 비즈니스 환경에 적용할 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

프로세스 최적화: 열역학, 유체 역학 및 기타 물리학 법칙을 이해하면 제조 프로세스, 공급망 물류, 자원 활용을 최적화하여 효율성을 개선하고 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다.

제품 설계: 재료 과학, 구조 역학, 운동학에 대한 지식은 기업에서 사용하는 제품, 포장, 장비를 설계하는 데 도움이 되며, 이를 통해 내구성과 에너지 효율성을 높이고 의도한 목적에 더 적합하게 만들 수 있습니다.

데이터 분석: 통계 역학, 정보 이론 및 기타 물리학 기반 수학 모델은 대규모 데이터 세트를 분석하여 비즈니스 의사 결정에 도움이 되는 패턴, 추세 및 통찰력을 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다.

위험 평가: 확률, 게임 이론, 시스템 역학과 같은 분야의 원리를 활용하여 시장 변동에서 공급망 중단까지 다양한 유형의 위험을 정량화하고 관리하는 데 도움이 되는 모델을 개발할 수 있습니다.

에너지 관리: 물리학에서 파생된 에너지 생산, 저장 및 보존 기술에 대한 이해는 기업이 재생 가능 에너지원이나 에너지 효율적인 건물 설계와 같은 보다 지속 가능하고 비용 효율적인 에너지 전략을 채택하는 데 도움이 될 수 있습니다.

운송 및 물류: 고전 역학, 전자기학, 항공우주 공학의 개념을 적용하여 운송 경로, 차량 관리, 유통 네트워크를 최적화하고 연료 소비와 배송 시간을 줄일 수 있습니다.

재무 모델링: 물리학자들은 양적 금융에 사용되는 것과 같은 정교한 수학적 모델을 개발했습니다. 이 모델은 시장 동향을 예측하고, 금융 상품의 가격을 정하고, 투자 포트폴리오를 관리하는 데 적용될 수 있습니다.

핵심은 주어진 비즈니스 맥락에서 과제와 기회에 가장 적합한 구체적인 물리 원리를 파악한 다음 이를 창의적으로 적용하여 혁신을 촉진하고, 효율성을 개선하고, 경쟁 우위를 확보하는 것입니다

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(((((1)))))

Seo consultant & enjineering

SCE 세오

-직원 630명

-매출 3억 8400만달라

-순익 4200만달라

-시총 5억 5000만달라

ㄴ 배당금 연 2.0%

사업분야))

- 물리관련 컨설턴트

- 양자컴퓨팅

- 물리 시뮬레이션

- 비파괴시험&센서측정 기술사업

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(((((2)))))

52 3.01 ~ 55 10.01 =  컴퓨터공학 박사학위

(소프트와 양자컴퓨팅관련 박사학위)

55 11.17~ = 사업시작

( 57 12.15)

-직원 570명

-매출 1억 8800만달라

-시총 1억 6000만달라

사업분야))

-물리학 관련 컨설턴트

-양자컴퓨팅

-물리 시뮬레이션

-기술축적

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(((((3)))))

- 38 3.01~ 54 3.01 = 칼텍 컴퓨터공학 석사학위 공부 (지금까지 공부/연구한것 컴퓨터공학과 소프트프로그래밍 공부에 도움 크게됨.)

- 56 9.01 = 칼텍 컴퓨터공학과 석사학위

(16년간 조금씩 공부 + 6개월 하루12시간 공부)

- 56 10.15 = 회사건설하고 사업시작

-현제 58 9.01

ㄴ 양자컴퓨팅

ㄴ 물리시뮬레이션

(직원수  540명, 매출 2억 4050만달라, 시총 3억 7000만달라)

(기존회사 두개 병합하고 세오가 ceo가 된 격.

세오가 이끄는 프로젝트들임)

(그동안 세오는 파장관측할때랑 양자의식 관측할때 프로젝트 이끈 경험있음)

(양자컴퓨팅= 세오입장에선 항상하던거 하위호환

물리시뮬레이션= 역시 껌)

당신은 컴퓨터 *과학* 또는 물리학을 전공해야 하지만, 컴퓨터 공학은 전공하지 말아야 합니다. 만약 당신이 컴퓨터 과학을 전공한다면, 많은 이론 컴퓨터 과학 과목(이산 수학, 조합론, 알고리즘, 계산 복잡도 등)을 수강해야 합니다. 당신이 어떤 과목을 전공하느냐는 당신이 양자 컴퓨팅 이론을 개발하는 데 더 관심이 있는지, 예를 들어 양자 컴퓨터가 어떤 종류의 문제를 해결하는 데 적합한지 이해하려고 하는지, 아니면 실제로 양자 컴퓨터를 만드는 데 관심이 있는지에 따라 달라집니다.

다른 응답자들과 달리 저는 물리학이 분명히 가장 좋은 선택이라고 말하고 싶지 않습니다. 저는 양자 컴퓨팅 그룹이 있는 여러 학술 기관에서 일해 보았는데, 물리학과나 CS/수학 배경을 가진 사람들의 비율은 대략 50/50입니다. CS 경로를 통해 온다면 실제로 놀 수 있는 본격적인 양자 컴퓨터가 아직 없기 때문에 결국 이론 작업을 하게 될 것입니다. 물리학을 공부한다면 이론이나 실험을 하게 될 수 있습니다. 물리학에는 실험 그룹이 매우 많기 때문에 다른 많은 응답자들이 왜 이론만 할 수 있다고 말하는지 모르겠습니다. 그러나 실험은 소수의 큐비트를 조작하는 것이기 때문에 이 단계에서 본격적인 양자 컴퓨터라고 할 수는 없습니다. 물리학자들도 이론 작업을 하지만 일반적으로 컴퓨터 과학자와는 다른 종류입니다. 그들은 양자 컴퓨터를 만드는 새로운 방법을 알아내고, 양자 정보의 아이디어를 다른 물리학 분야에 적용하고, 양자 이론의 기초에 대해 연구합니다. 컴퓨터 과학자는 양자 알고리즘과 복잡성에 대한 연구를 하는 경우가 더 많지만, 현재는 의미론, 프로그래밍 언어, 논리 등을 다루는 그룹도 많습니다.

그 모든 것을 말했지만, 지금 전공이 뭐냐는 그다지 중요하지 않습니다. 박사 학위를 무엇으로 하느냐가 훨씬 더 중요합니다. 저는 컴퓨터 과학과에서 양자 컴퓨팅으로 박사 학위를 받은 전 물리학 학부생을 몇 명 알고 있고, 그 반대도 마찬가지입니다. 필요한 지식의 빠진 부분을 찾아내는 것은 그렇게 어렵지 않습니다