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일본) 관광으로 덜 유명한 일본의 현들 소개 #2 시코쿠
[시리즈] 일본 현 소개 · 일본) 관광으로 덜 유명한 일본의 현들 소개 #2 시고쿠 · 일본) 관광으로 덜 유명한 일본의 현들 소개 #1 규슈 · 일본) 관광으로 덜 유명한 일본의 현들 소개 #0 시코쿠는 일본의 네 섬 - 혼슈, 규슈, 시고쿠, 홋카이도 - 중에서 제일 인지도가 떨어지는 섬이야 섬의 인상이 관광객한테나 현지인한테나 좋게 말하면 전통과 자연이 잘 살아있다. 나쁘게 말하면 개발이 덜 됐다? 저번 글에서 말한 현존천수 있잖아 성들은 일본이 근대화되면서 대부분 사라지고 지금 있는 성들은 대부분 관광지로 재건된 성인데 12개의 현존천수중 4개가 시고쿠에 있을 정도로 전통이 남아있어 그래도 다카마쓰, 마츠야마 두 공항에 직항편이 있기도 하고 일본에서 관광으로 안 유명한 곳 중에선 그래도 매력 있는 느낌? 이번엔 시고쿠의 네 개의 현, 카가와 에히메 고치 도쿠시마의 관광지에 대해서 설명해볼게 #1 카가와 시고쿠의 수도 같은 현이야 카가와의 옛 지명이 사누키인데 그 사누키 우동의 사누키거든 그래서 우동으로 유명하고 아예 이름을 우동현으로 바꾸자 얘기가 나올 정도로 아이덴티티가 우동인 곳이야 야마고에 우동 # 다카마쓰 시고쿠 관광을 가면 다카마쓰 공항을 들리기 때문에 대부분 시고쿠 여행의 거점으로 삼는 도시야 다카마쓰 관광은 대부분 우동으로 연결돼 수도꼭지에서 우동국물이 나오는 다카마쓰 공항 우동 야돈 드립이 아니라 야돈 우돈 발음 비슷하다고 야돈 콜라보 엄청 함.. 우동 버스 우동집이 다 시내에 있는게 아니라 산골에 많은데 깡촌 아니랄까봐 교통이 불편해서 멀리 있는 집은 이런 버스투어로 다녀 하루쯤 타고 다녀도 재밌고 프라이빗투어 하려면 우동 택시도 있으니 이거 타자구 리쓰린 정원 카가와현에서 관광 보조 목적으로 주는 쿠폰에 리쓰린 정원 입장권이 있어서 많이들 가 # 마루가메 다카마쓰 다음 가는 카가와 제 2의 도시야 현존천수 중 하나인 마루가메성이 대표 관광지야 소설가 무라카미 하루키가 극찬했다는 나카무라 우동집 쇼도시마 올리브로 유명한 섬이야 # 치치부가하마 해변 일본의 우유니로 유명한데 솔직히 그정돈가 싶어 그래도 저런 사진 관심 있으면 가보자 날씨랑 밀물썰물 시간 잘 알고 가야하니까 찾아보고 #니오시마 건축이나 전시미술에 관심 많으면 가봐 # 2 에히메 일본인들이 에히메 하면 떠올리는 이미지는 귤이야 단순히 귤이 맛있다 정도가 아니라 다양한 품종을 키우고 비교해보기도 하고 귤 관련 상품들이 많으니 에히메에서 뭘 봐야할지 모르면 귤부터 보자 #마츠야마 수도꼭지에서 귤쥬스가 나오는 마츠야마 공항 마츠야마성 여기도 현존천수야 도고온천 #우와지마성 마츠야마에서 좀 떨어진 에히메의 두 번째 현존천수야 일본의 47개 도도부현에 현존천수가 12개가 남아있는데 한 현에 두 개나 있어 위에서 설명한 시고쿠의 특징인 잘 보존된 그런 느낌 # 3 고치 개인적으로 시고쿠에서 제일 볼게 많다고 생각하는 고치현 고치현 하면 생각나는 키워드는 토사번이랑 료마야 메이지유신 하면 사쓰마(가고시마)와 조슈(야마구치)가 유명하지만 3번째로 유명한 지역이 토사(고치)거든 고치 출신의 양이지사 사카모토 료마가 일본인이 가장 사랑하는 근대 인물이기 때문에 여기저기서 료마의 흔적과 유신과 관련된 유물을 찾아볼 수 있어 #고치 고치역 앞의 사카모토 료마 동상 고치성 여기도 현존천수야 일본 본토에서 찾으면 진짜 귀한데 시고쿠에서는 엄청 널린 현존천수 ㅋㅋ 카츠라하마 해변 이 해변에도 료마 동상 있음 고치 어딜가나 보이는 얼굴.. 일본인이 가장 사랑하는 위인 중 하나가 이런 구석 출신이면 열심히 관광상품화하긴 해야지 ㅋㅋ 히로메 시장 동네 술꾼들이 다 모이는 시장인데 안주를 많이 팔아 참치타다끼 유명하니까 참고 #존 만지로 박물관 최초로 미국 생활을 한 일본인 존 만지로도 고치 사람이야 가난한 어부 소년이었다가 표류했는데 미국인에게 구조돼서 미국에서 살다온 거로 유명해 여긴 고치에서 엄청 외곽이라 차 가지고 오거나 대중교통 잘 알아보고 가 근처의 하쿠산도몬 그리고 고치는 술로도 유명해서 사케도 다양하고 양조장 투어도 꽤 있으니까 관심있으면 찾아봐 #4 도쿠시마 일본인한테도 깡촌 이미지가 강한 도쿠시마야 여기도 사가 미야자키같이 너가 관광지를 못 찾는게 아니라 일본인들도 관광지를 못 찾는 곳이니까 너무 상심하지 말자 그나마 아이덴티티를 생각해보면 도쿠시마 최고 아웃풋 요네즈 켄시 관련해서 공연이나 전시도 있다니까 관심있으면 찾아봐 그나마 유명한 관광지는 나루토 해협 의소용돌이 #아와지시마 그리고 대부분 한국인 관광객은 소용돌이를 보고 돌아오지만 나루토 해협을 넘으면 아와지시마가 있어 행정상으로는 효고현이긴 한데 이 시리즈에서 효고현을 생략할 예정이기도 하고 도쿠시마에서 가까우니까 여기서 얘기할게 아와지시마는 안도 다다오의 전시물이 있는 유메부타이가 유명해 일본 최고의 건축가로 유명한 안도 다다오의 건축물을 전시해놓은 야외 전시관이니 건축에 관심 있으면 보러가자 이 섬에 이런 비주얼로 유명한 물의 절이 있음 잘 나온 사진 기사에서 퍼옴 안도 다다오가 누구냐면 이거 만든 사람 그리고 시코쿠 하면 유명한게 88개소라고 순례루트거든 배붕이들한테 익숙한 산티아고 순례길의 불교, 일본 버전이야 저거 따라서 여행하는 사람도 많고 다 들르지 않더라도 저기 절들 좋은 곳 많으니까 참고해봐 https://www.nanka-e-tabi.com/kokunai-tour/shikoku/ohenro/ 四国八十八ヶ所霊場めぐり|nti 南海国際旅行四国八十八ヶ所霊場めぐりなら南海国際旅行!続きはリンク先で!www.nanka-e-tabi.com 대충 이런 옷이랑 삿갓 쓰고 다니는게 전통임
작성자 : 진소담고정닉
레오폴드 SITUATIONAL AWARENESS 요약
전문 읽어보니 흥미로운 내용이 많은대 특갤에 대충 번역기 돌린것만 돌아다녀서 내용 압축 요약해봄출시 당시 얀르쿤을 포함한 AI 업계인들에게 충격을 준 GPT-2의 성능문장에서 it이 무엇을 뜻하는지 이해하는 수준이었다 지금으로썬 하찮지만그마저 성공한 몇 케이스만 나열한 수준이 저정도였다 그리고 GPT-4는 오류가 있을지언정 미적분과 코딩을 건드리는 수준이 되었다GPT-2와 비교가 실례일 정도의 격차다 마치 유아와 고딩 수준의 격차다그리고 이 부분이 이 글의 핵심이다1. GPT-2와 GPT-4의 격차는 유아와 고등학생 차이2. 그렇다면 둘 만큼의 격차를 한번더 벌리면 AGI가 나올수 있다!그렇다면 GPT-2와 GPT-4의 격차는 대충 얼마만큼 인걸까?일단 학습에 사용된 컴퓨팅 양을 비교하면 대략 3000~10000배 정도 차이가 있다고 한다그럼 AGI는 컴퓨팅 파워를 대충 10000배 늘리면 가능 할까?여기서 눈물나는 소식이다 컴퓨팅 파워의 상승은 느려지고 있다처음엔 단순히 주변에 널려있는 칩을 끌어다가 서버로 만들고 한계에 봉착하자지금은 GPU 성능 올리겠다고 BF8로 정확도 내리고 트렌스포머 전용 칩설계 하고가지각색의 화려한 칩설계 똥꼬쇼로 비약적 성능 향상을 이루워 냈지만점점 최적화로 인한 성능 향상에 한계가 오고있다물론 매년 칩 성능은 향상되지만 과거 수년 만큼의 향상을 기대하기 어려워지고 있다는뜻이다 그렇다면 싹다 노동시켜야 하는걸까? 얀르쿤은 신인걸까?위 첨부 사진은 세가지 이미지 처리 모델들의 같은 성능대비 컴퓨팅 비용을 보여준다놀랍게도 10년동안 꾸준히 컴퓨팅 효율이 2년 마다 100배 가까이 늘었다!즉 단순 하드웨어 성능이 아닌 알고리즘의 향상으로 인한 실질적 컴퓨팅 (Effective computing)은계속해서 늘어나고 있다하지만 방금 자료는 이미지 구분 AI지 우리가 관심있는 LLM이 아니다그리고 현재 LLM 훈련의 세부사항은 기밀이기 때문에 우리는 알수없다대신 간접적인 예측은 할수있다위 표는 MATH 벤치마크에서 50% 성능을 내기위해 필요한 추론비용이다이 부분에서도 대략 2년마다 100배 이상 싸지는걸 볼수있다물론 이걸 훈련비용과 연관짓는건 비약이라고 할수있겠지만내부자가 아닌 특붕이들은 이걸로 만족하자컴퓨팅 파워 향상 + 알고리즘 향상을 겹쳐보면둘의 완벽한 상호보완 을 볼수있다 이정도면 충분한걸까?아쉽게도 그렇지만은 않다 GPT-4 또한 알고리즘 향상의 수혜를 입었으니GPT-2 와 GPT-4 의 격차가 최대 100만배 로 뛰어버렸다...다만 이건 너무 비관적으로 본거고 본문에선 대충 중간값인 10만배 차이로 가정한다그러나 여기서 우리의 마지막 희망이 등장하니본문에선 Unhobbling 이라고 표현했는데대충 우리에게 익숙한RLHF, 프롬프트(Chain of Thought 등), Context length, 그리고 요즘 최고 떡밥인 Agent 등을 통칭하는거다이미 닳고 닳은 특붕이들은 이게 뭐 싶을지도 모르나 이게 생각보다 훨씬 중요하다는게 저자의 입장이다RLHF (대충 인간이 내린 체점으로 학습시키기) 가 없었으면 chatgpt는 존재할수없었고단순 벤치마크만 봐도 Chain of Thought 프롬프트로 10배의 성능향상 = 10배 실질적 컴퓨팅 향상 을 보여줬고Context length의 중요성은 특붕이라면 잘알태고Agent 이 새끼는 사실상 GPT-5 떡밥의 절반 이상이다이 부분은 컴퓨팅 파워 향상과 알고리즘 향상에 비해 불연속적이고 예측이 어렵다따라서 예측또한 매우 불확실하다 당장 내일 이걸로 인공지능 성능이 미쳐날뛸수도 있고특붕이들 말라죽일때까지 특레발만 떨수도 있다 하지만 확실한건 이것으로 인한 성능 향상은 필연적이고 불가피하다는것이다이 모든 요소를 종합한 예측치 즉 GPT-4로 부터 10만배의 실질적 컴퓨팅을 쏟아부은AI가 탄생하는 시점이 2027년일 확률이 매우 높아 보인다는게 이 글의 핵심이다다른거 다 볼 필요없고 "규모"에만 집중해서 GPT-2와 GPT-4의 "규모" 즉 10만배의 (5OOMs)을 내는 시기가 2027년 이라는 것이다!그리고 사실 This decade 즉 늦어도 2030년 즈음 까지 AGI가 오지 않으면AGI 꿈은 당분간 혹은 오랫도록 날아갈 (bust) 거라는게 저자의 예측이다왜냐하면 미친듯이 늘어나는 투자비용의 한계하드웨어 향상의 한계 그리고 알고리즘의 한계를 가만하면지수적인 실질적 컴퓨팅의 상승도 거기까지가 한계이기 때문다르게 말하자면 GPT-4와 AGI가 실질적 컴퓨팅 10만배 차이 이상이면특붕이들의 멸망인것이고 그 이하면 늦어도 6년안에 AGI님이 오시는거다요약1. GPT-2와 GPT-4의 "실질적 컴퓨팅" 차이는 대략 10만배2. 여려요소를 종합해보면 2027년에 GPT-4의 10만배 "실질적 컴퓨팅" 때려박은 AI 나옴3. 그게 AGI면 특붕이 성불 아니면 싹다 노동시켜https://situational-awareness.ai/from-gpt-4-to-agi/ I. From GPT-4 to AGI: Counting the OOMs - SITUATIONAL AWARENESS AGI by 2027 is strikingly plausible. GPT-2 to GPT-4 took us from ~preschooler to ~smart high-schooler abilities in 4 years. Tracing trendlines in compute (~0.5 orders of magnitude or OOMs/year), algorithmic efficiencies (~0.5 OOMs/year), and “unhobbling” gains (from chatbot to agent), we should expect another preschooler-to-high-schooler-sized qualitative jump by 2027. Look. The models, they justsituational-awareness.ai
작성자 : 다이아몬드핸드고정닉
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