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와들와들 인종차별 ㅈ되는 관상 모음.JPG
전형적인 백인우월주의자 동양인이랑 눈 마주치자마자 바로 욕부터 박음 한마디 반박하면 죽탱이 날아감 주변 평판 나락가든 말든 좆도 신경 안 씀 대놓고 인종차별하진 않지만 학교에서 은근히 동양남자 조롱하고 꼽 줌 평판 신경써서 히스패닉이랑 흑인친구는 많음 얘가 동양남자 욕할때 동양여자도 맞장구 침 비실이 포지션 비열하게 동양인 머리에 휴지 던지고 키득거림 애미 트레일러에 사는 흙수저 이상한 발리송 같은거 들고 다님 덩치는 존나 큰데 좀 모자란 새끼 길가다 동양인 보이면 원숭이 울음소리 존나 우렁차게 내질러서 겁 주고 지 혼자 껄껄거림 알코올 중독자 새끼 지나가던 동양인한테 눈 찢고 칭총칭총거림 다른 백인들한테도 무시당함 게임 중독자 새끼 헤드셋 차고 마운틴듀 마시면서 온갖 인종차별 단어 쓰면서 게임함 레이시스트 씨발년 동양인 보자마자 낄낄거리고 뻑킹 몽키! 이 지랄함 남친은 유색인종 두들겨패서 전과 최소 3범 뭔가를 저지르려고 단단히 준비한 새끼 건수 잡으면 동양인 제대로 구타할 준비 만반 그걸로 감방가서 네오나치 단체에 들어가려고 노력중 보자마자 뒤도 돌아보지 말고 도망쳐야함 유색인종 집단구타해서 팔다리 다 부러뜨릴 관상 좆같은 백인 잼민이 새끼 맨날 짜이나 코로나 이 지랄하면서 같은 반 동양인 여자애 괴롭힘 그 여자애로 야한 상상 해본적 있음 동양인이랑 상종도 안 함 그냥 아무 관심 없음 자기 일상 바운더리 안에는 백인만 있어야함 아시아인 들어오면 존나 불편해함 유색인종들 때문에 백인이 멸종당한다고 생각함 그나마 동양인은 좀 괜찮다고 생각하고 조신한 동양여자랑 결혼하는게 꿈임 학교폭력 당하면 총기난사 저지를 새끼 분노조절장애 새끼 맨날 이상한 약 처먹고 창문 깨부수고 애들 때림 동양인만 보면 침 튀기면서 패죽이려고 함 어디서 구한 권총 들고 다님 은근히 인종별 대우가 다른 썅년 "동양인들은 눈 가늘어서 이쁜듯 ㅎㅎ" 이 지랄함 지적 당하면 "장난인데 왜 정색하냐"고 툴툴거림 사람 하나 병신 만드는 재주에 통달한 씨발년 비슷한 여자애들끼리 있으면 리미트 풀고 아가리 텀 매리화나 빨아서 눈 맛가있는 새끼 맨날 지 혼자 좋다고 히히히히 거리면서 우루루 몰려다니고 동양인 괴롭힘 그러다 수위 올라가면 "헤이 너무 심하잖아!" 하면서 슥 빠지는 교활한 새끼 노숙자 새끼 약쟁이라 제정신 아님 동양인 보면 달려들어서 쑤시려고 함 입만 처열면 인종차별 단어 서슴없이 내뱉는 틀딱 대부분 옛날사람이라 그런거고 악의는 적음 어릴때 흑인 린치당하는거 구경한 적 있음 베트콩이나 일본군한테 가족 죽었으면 개거품 뭄 어디 가게나 술집 들어가면 무슨 외계인이라도 온듯이 뚫어져라 쳐다봄 그리고는 나갈때까지 계속 쳐다보면서 맥주 처마심 뭐 하나 잘못하면 바로 트럭에서 샷건 꺼낼 기세임 대신 트럼프 모자에 남부연합기 옷에 박으면 잘해줌 반대로 동양인 잘 챙겨주는 관상 천성이 밝고 착함 인종차별 들으면 머리 위에 양손 올리고 오마이갓 ㅇㅈㄹ함 동양인 챙겨주는 관상 2 동양인 괴롭힘 당하는거 보면 바로 가서 구해줌 자기 왓츠앱 아이디 알려주면서 뭔 일 생기면 연락하라고 함 미국도 아직 살만하다고 격려해주는 새끼 생긴건 무서운데 동양인 놀리는거 보면 바로 온갖 쌍욕 다 하고 소리지르면서 쫓아냄 그리고 홀연히 사라짐 고학력자 백인 아재 자기 말 오펜시브하지 않았냐고 맨날 처물어봄 뭔 일 생기면 콜 더 폴리스 외침 그냥 애가 착함 유색인종 친구 많음 오우 BTS~ 블랙핑크~ ㅇㅈㄹ 이 관상에 머리 형광색, 타투했으면 PC주의자 미국 백인 남성으로서 약한 인종들을 보호해야한다고 생각하는 새끼 괴롭힘 당하는 동양인을 보면 마치 슈퍼히어로처럼 구해줌
작성자 : ㅇㅇ고정닉
다중경로 페이딩에 대해 알아보자
우리 삶에 있어서 통신이라는 것은 매우 중요하다.당장 하루라도 휴대전화나 인터넷이 없다면, 세상에 큰 혼란이 발생하게 될 것이다.그러나, 휴대전화나 인터넷이 있다고 해도접속할 통신망이 존재하지 않는다면 무용지물이다.그렇다면 통신망에 어떻게 접속하는가?가장 간단한 방법으로 유선통신망이 있다.유선통신은 신뢰성이 높다.잡음도 적으며. 오류 또한 적다. 그리고 전송할 수 있는 데이터 또한 많다.그러나 가장 문제가 되는 것은, 불편하다는 점이다.우리 휴대전화가 유선이라고 생각 해 보자. 말도 안되는 일이다.그래서 요즘의 현대 통신기술은 무선통신이 필수적이다.유선통신은 편리성에서 무선통신에 비교조차 할 수 없다.그렇다면 무선통신의 단점은 무엇일까?바로 잡음이다.유선통신은 구리선이나 광케이블을 따라서 적은 간섭을 받고상대적으로 매우 정확하고 대규모 데이터를 주고받을 수 있다.하지만 무선통신은 그것이 불가능하다.안테나의 열잡음공기중의 감쇄미세먼지공전잡음기상현상등등 수도 없이 많은 요소들에 의해서 간섭을 받으며이러한 간섭에서도 신뢰성 있게 작동해야 하기 때문에무선통신은 매우 어려운 기술이라고 할 수 있다.이 글에선 무선통신에서 가장 큰 문제거리인 다중경로 페이딩에 대하여아주아주 간단하게 알아보도록 하겠다.전파는 기본적으로 빛과 같다빛은 파동의 성질을 가지고 있으며, 파동은 주기와 주파수, 진폭을 가진다여기서 모든 문제가 시작된다.가장 간단한 사인함수를 생각해보자두 파가 합성이 될 때, 위상이 동일하다면 둘은 서로 보강을 일으켜서 진폭이 커지게 되지만위상이 180도 다르다면, 둘은 완벽하게 반대의 모양을 가지고 서로가 상쇄되어버린다"그게 통신과 무슨 상관인가요?"매우 큰 상관이 있다.전파가 공기중에 전파되는 모습을 보자전파는 기본적으로 빛이며, 빛은 온 사방으로 다 뻗어나가기 때문에지향성을 가진 특수한 안테나가 아니라면빛은 구의 형태를 이루며 뻗어나간다. 그리고 이 뻗어나간 빛들이 각기 다른 경로를 통해 전파된다.그렇다면 그림과 다르게 장애물을 만나서 반사가 된다면 어떻게 될까?그림과 같이 복잡한 형태로 여러 경로를 통해서 수신기에 도달하게 된다.만일 직진을 통해서 온 파와반사되어서 온 파가절묘하게 180도 위상이 바뀌어 있다면?만일 빛의 파장이 30cm라면,15cm만 경로차이가 발생하여도 둘의 위상은 정확하게 반대가 된다.그러면? 서로 상쇄가 일어나게 된다문제의 시작인 것이다.하물며 몇 개의 경로로 한정하고 저런 단순한 구조에서도 매우 복잡한데 도시와 같이 복잡한 구조에서는?도저히 통제할 수 없는 수준의 복잡도가 되어버린다이렇게 신호가 여러 경로를 통해서 수신, 이들이 서로 간섭을 일으켜서신호가 일그러지는 것을 다중경로 페이딩이라 한다공기중의 감쇄나 미세먼지처럼 기상조건의 문제는적절한 파라미터를 통해 이를 보상할 수 있지만다중경로 페이딩은 이러한 방법이 불가능하다결과적으로 다중경로 페이딩 때문에 우리가 수신하는 신호는 정갈한 예쁜 신호가 아니라싱붕이 면상같은 신호를 받게 되는데,그렇다면 우리는 이를 어떻게 극복해야 하는가?통계적인 방법을 활용해야 한다다중경로 페이딩에 의한 수신신호를 나타내면 다음과 같은데,눈이 아프더라도 괜찮다. 차근차근 설명을 해 주겠다a(t)는 진폭이다. 이는 시간에 따라서 변화하는 값이다u(t)는 원래 신호다. τ라는 값에 의해서 지연되서 들어오는 것이다. 타우는 지연된 시간이다.e^j는 위상이 바뀌는 것이다. 자세하게 알 필요는 없다핵심은, 진폭, 지연시간, 위상 모든 것이 시간에 대한 함수이고 서로 독립이다왜냐?각 변수들은 상호간에 어떠한 인과관계가 존재하지 않는다.그렇기 때문에 독립적이라고 할 수 있다또한, 각 변수가 변화하는 양상은 랜덤하다고 할 수 있다.그렇다면 우리가 쓸 수 있는 방법이 있다랜덤한 시행을 더하다 보면 그 분포는 가우시안 분포를 따르게 된다는 것.바로 중심극한정리이다.물론 도심지나 산악지대 같은 경우는 가우시안 분포를 따르진 않고 레일라이, 라이시안 분포를 따르지만우선 이해를 돕기위해 가우시안 분포를 예시로 들었다.쉽게 말해서 서로 독립이고 랜덤한 시행을 서로 더하면그 분포를 근사적으로 알 수 있다는 것이다.그렇다면 우리는 여러가지 상황에 대해서이미 알려진 다양한 분포를 활용하고, 고급적인 통계분석을 사용하면 이 다중경로 페이딩에 대해서 '근사적' 으로 보상을 해 주거나 예측 할 수 있게 된다.그러나 어디까지나 근사적인 방법이고다중경로 페이딩을 완전히 제거하는 것은 불가능하다.그러나 오늘도 통신공학자들은 조금이라도 더 정확하게이 페이딩을 제거하고 보상할 수 있는 방법을 개발중이다현재 6G의 표준이 IEEE에서 논의,개발중이다5G에서는 AI에 대한 논의가 전무하였으나,6G에서는 절반이 넘는 기술이 AI를 활용한 기술이 될 전망이다AI를 활용하는 가장 큰 이유는 바로 이러한 불확실성 때문이다AI가 많은 양의 데이터를 수집하여 실시간으로 위치에 따른 페이딩 정보를 취합하여가장 적절한 보상을 하고, 동적으로 전파자원을 할당하는 그런 기술이현재 6G의 표준기술로 논의, 개발중에 있다.
작성자 : lduna고정닉
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