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작성자 : 기음갤석사고정닉
1월 8일 시황
하이라이트초록색 : 현상황에서 긍정적파란색 : 중립 또는 긍정 부정 혼재분홍색 : 현상황에서 부정적 ㅡㅡㅡㅡㅡ ㅡㅡㅡㅡㅡ AI ㅡㅡㅡㅡㅡ 엔비디아 *마이크론 메모리 사용 관련해서는 온라인 상에서 진위 논란이 있는 상태임. ㅡㅡㅡㅡ AI, 엔비디아, 테슬라, 구글, 로봇 ㅡㅡㅡㅡㅡ 엔비디아의 토르 칩과 코스모스 월드 모델이 테슬라의 자율주행 및 로봇 사업에 위협적이지 않냐는 우려로 질문이 많은 상황임. 이에 관련 내용을 정리함. 엔비디아의 자율주행 솔루션은 이미 예전부터 있던 것이고, 한계가 있던 솔루션이었음. 이번에는 거기에다가 코스모스라는 시뮬레이션 월드 모델을 덧붙인 것이라고 보면 됨. 해당 모델에다가 소량의 실제 데이터를 넣으면 모델을 통해 합성된 데이터를 대량으로 증폭시켜주겠다는 것. 그러나 테슬라도 시뮬레이션 모델을 예전부터 사용중이었고, 합성 데이터의 한계를 예전부터 지적해왔음. (테슬라의 모델은 고속도로에서 알몸의 사람 두 명이 뛰어다니는 정도까지도 시뮬레이션) 합성 데이터는 리얼 데이터에 비해 가치가 크게 떨어진다고 함. 또한 데이터를 만들어놔도, 하드웨어가 바뀌면 이미 만든 데이터의 활용이 어려워짐. 구글 웨이모 역시 시뮬레이션 방식으로 시도해보았으나 결국 실패함. 쉽게 정리하기 위해 극단적으로 얘기하자면 리얼 데이터가 정답이고 합성 데이터만으로는 정답에 도달할 수 없음. 엔비디아 역시 합성 데이터만으로는 어려우니 실제 세계에서의 작동을 통한 피드백을 중요하게 봄. 이게 디지털 트윈임. 그러나 현실에는 아직 디지털 트윈을 해줄 토르 칩 기반의 무언가가 존재하지 않는 상황. 또한 엔비디아 기반으로 자율주행을 시도하기 위해서는 엔비디아 솔루션에 맞게 차량을 설계해야 하고, 솔루션이 요구하는 센서들을 알맞은 위치에 탑재해야 함. 그렇게 해서 얻은 데이터를 가지고 각 기업이 알아서 자체 모델을 만들어야 함. 사용하는 자율주행 추론칩의 경우에도, ASIC으로 완전히 최적화가 이루어진 FSD가 성능 및 효율이 좋음. 위 내용들은 엔비디아도 인정하는 부분임. 결론적으로, 엔비디아가 현재 자율주행 및 로봇 분야에서 노리는 것은 테슬라가 차지하지 못한 나머지 부분이라고 보는 게 적절하겠음. 자율주행 분야는 침투하기가 힘들 것으로 보여지나 아직 초창기라고 할 수 있는 로봇 분야에서는 꽤 선전할 수 있을 듯함. (이미 어느정도 로봇의 하드웨어 형체를 제조할 수 있는 제조사 중심, 대부분 중국 제조사.) ㅡㅡㅡㅡㅡ 테슬라 ㅡㅡㅡ 25년 1주차 중국 내수 판매량 ㅡㅡㅡ ㅡㅡㅡ ㅡㅡㅡㅡㅡㅡ ㅡㅡ ㅡㅡㅡㅡ spaceX 스타쉽 7번째 시험발사일이 3~4일 미뤄져서 1월 13~14일에 발사 예정. 아마존 블루오리진의 첫 시험발사일 또한 3일 미뤄져서 1월 10일 발사 예정. 개추!!
작성자 : 우졍잉고정닉
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