구글 제미나이의 정확도는 다양한 평가 기준과 모델 버전에 따라 달라집니다. 따라서 특정 퍼센티지로 일반화하기는 어렵습니다. 하지만 몇 가지 주요 정보를 종합하여 설명해 드릴 수 있습니다.

주요 평가 결과:

 * MMLU (대규모 다중 작업 언어 이해):

   * 제미나이 울트라 모델은 MMLU에서 90%의 정답률을 기록하여, GPT-4(86.4%)와 인간 전문가(89.8%)의 성능을 능가하는 결과를 보였습니다.

 * GPQA (대학원 수준의 과학 질문):

   * 제미나이는 어려운 과학 질문에 대해서도 높은 정답률(84.0%)을 보여 전문적인 과학 지식 이해 및 추론 능력이 뛰어남을 입증했습니다.

 * 이미지 이해 (Vibe-Eval):

   * 이미지 이해 능력은 전반적으로 양호하지만, 복잡한 시각적 뉘앙스 파악에는 한계가 있을 수 있습니다.

 * Humanity's Last Exam:

   * 인간의 고차원적인 문제 해결 능력을 요구하는 최첨단 추론 및 지식 분야에서는 아직 낮은 성능을 보입니다.

주요 특징:

 * 제미나이는 텍스트, 코드, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 유형의 정보를 이해하고 처리할 수 있는 멀티모달 모델입니다.

 * 복잡한 추론 능력과 방대한 데이터 속에서 유용한 정보를 추출하는 능력이 뛰어납니다.

 * 다양한 언어로 된 정보를 처리하고 이해하는 능력이 우수합니다.

주의사항:

 * 제미나이의 성능은 특정 작업이나 질문의 유형에 따라 달라질 수 있습니다.

 * AI 모델의 정확도는 지속적으로 발전하고 개선되는 영역이므로, 최신 정보를 참고하는 것이 중요합니다.

요약하자면, 제미나이는 특정 분야에서는 인간 전문가 수준의 정확도를 보여주지만, 모든 분야에서 완벽한 정확도를 보장하는 것은 아닙니다.