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[일반] AI에 대해 좆도 모르는 115.137은 봅니다.앱에서 작성

러갤러(194.233) 2024.11.04 14:54:37

조회 100 추천 3 댓글 3

AI를 하려면 기본적으로 초고성능의 CPU, GPU, 램, 하드웨어

컴퓨터 소프트웨어, 반도체 장비, 파운드리 장비, 다량의 데이터

등 모든게 동원되야하는데

무슨 아무것도 없는 러시아가 무슨 AI에서 뜬다는거야.

그리고 기본적으로 A|가 정보를 학습하기위해선 언어가 중요한데 전세계에 정보란 정보는 전부 영어다.

과학에 대해 무지한 너를 위해 내가 AI산업을 위해 필요한 조건들을 알려주겠다.

미국을 비롯한 서방국가들이 AI 산업을 주도하고 있는 이유는 여러 가지 요인에 의해 형성된다.

1. 기술 인프라와 자본의 풍부함

미국에는 구글, 아마존, 마이크로소프트, 메타와 같은 대형 기술 기업들이 있다. 이들 기업은 AI 연구와 개발에 기본 수십억 달러를 투자하고있고, AI 관련 인프라와 자원에 대해서도 막대한 자본을 쏟고 있다.

또한, 미국과 유럽 내 벤처 캐피털과 투자자들도 AI 스타트업에 대규모 투자를 아끼지 않고 있어 혁신적인 기술과 기업이 빠르게 성장할 수 있는 환경을 제공하고있다.

환경부터가 다른데

AI에 투자자체를 하고있지않은 러시아가 무슨수로?

전기만 있으면 다니?

2. 최고 수준의 연구 인력

미국과 영국에는 MIT, 스탠포드, 케임브리지, 옥스퍼드 같은 세계 최고의 대학교들이 위치한 곳으로, AI 연구 분야에서 앞서가고 있는 학자들이 많이 활동하고있다.

그로인해 미국과 영국, 중국 등은 전 세계에서 AI 전문가들을 적극적으로 고용하여 다채로운 인재 풀을 확보하고 있다.

이로 인해 AI 산업을 이끄는 연구 성과도 대부분 미국과 영국 중국에서 나오고있다.

3. 정부의 전략적 지원과 규제 환경

미국 정부는 AI를 국가 안보 및 경제 성장의 핵심 요소로 간주하고 AI 연구와 개발에 전략적인 지원을 제공하고 있다.

국방 고등 연구 계획국과 같은 정부 기관은 AI 연구에 막대한 예산을 할당하여 기술 발전을 촉진하고 있고 다양한 AI 윤리 및 규제 정책을 통해 혁신을 보호하면서도 사회적 영향을 고려하고있다.

유럽연합 집행위원회는 작년 반도체 산업과 AI산업에 3300억 유로를 투자했고 미국과 똑같이 AI 윤리 및 규제 정책에서도 선두에 있다.

4. AI 생태계와 데이터 인프라

AI 발전을 위해서는 막대한 양의 데이터와 강력한 컴퓨팅 자원이 필요하다. 특히 미국의 기술 기업들은 방대한 양의 데이터를 소유하고 있고 이를 바탕으로 머신러닝 모델을 효율적으로 훈련할 수 있다.

클라우드 컴퓨팅 인프라를 보유한 AWS, 구글 클라우드, 마이크로소프트 애저 등이 AI 연구와 상용화의 기반을 두는 대표적인 회사들이다.

데이터센터 갯수로 봐도 미국이 5534개로 전세계 압도적 1위고

2위는 독일 (553개), 3위는 영국 (548개) 순으로 이어진다.

러시아는 데이터센터가 거의 제로에 가깝다.

이는 한국도 마찬가지다.

러시아는 AI 산업에 들어가는 고성능 CPU도 없고 GPU도 없고 메모리도 없고 파운드리도 없고 반도체도 없고 장비도 없고 학습할 플랫폼도 없고 산업을 키워낼 인재도 없고 돈도 없다.

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