안양시는 2009년부터 스마트도시통합센터를 기반으로 지능형 교통체계 구축을 단계별로 추진했다. 덕분에 빅데이터팀을 중심으로 지능형 교통체계에서 확보한 데이터를 분석, 자율주행 교통체계 마련을 위한 기반으로 활용하고 있다.

‘지능형 교통체계 광역화’의 기반 ‘교통 개선 클라우드 서비스’

살펴본 것처럼 지자체별 지능형 교통체계 진척도에 차이가 있을 뿐만 아니라 대부분 지자체가 솔루션에 필요한 컴퓨팅 환경을 직접 구축하고 운영·관리하는 방식(On-premises)을 활용하고 있다.

문제는 특정 지자체가 지능형 교통체계분석에 탁월한 실적을 발휘하더라도 해당 지역을 벗어날 경우, 기술 활용도가 떨어진다는 점이다. 지능형 교통체계를 구축하고도 방대한 데이터를 관리하고 분석할 전담 인력이 없어 데이터를 활용하지 못하는 지자체 또한 많다. 지역별 교통 데이터를 하나로 합쳐 연계해 광역 서비스로 발전시킬 방안이 시급한 상황이다.

이같은 문제를 해결하기 위해 ‘공공이용 서비스형 소프트웨어(SaaS, Software as a Servece) 개발검증-지자체 교통관리 서비스’ 과제(주관 : 한국지능정보사회진흥원)를 통한 ‘교통 개선 클라우드 서비스(TMaaS, Traffic Management as a Service)’ 구축 사업이 추진되고 있다.

SaaS는 클라우드 환경에서 운영하는 애플리케이션 서비스를 뜻하며, 모든 서비스가 클라우드 안에서 이뤄진다는 특징이 있다. 이메일을 주고받을 때 따로 소프트웨어를 PC에 따로 설치하지 않는 이유도 서비스형 소프트웨어를 활용하기 때문이다.

클라우드 서비스 방식 비교 / 출처=교보증권 리서치센터

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